正文
：把1969年Strassen的算法给超了，这不是打脸老前辈嘛。还在11维空间中摆了593个球，解决了"亲吻数问题"。（大多数人连这问题是啥都不知道）
发展路径与未来规划
DeepMind打算怎么玩？找了个People + AI Research团队，给AlphaEvolve做个友好界面。还说要给学术用户提供"早期访问"。翻译一下：大佬们先玩，普通人再等等。不过它确实能应用到很多领域，从材料科学到药物发现，只要能描述成算法就行。
OpenAI的Codex - 想当程序员界的"钢铁侠"
技术架构与功能特点
Codex是啥？OpenAI基于云的软件工程代理，用的是codex-1模型，就是在o3模型上加了点软件工程的佐料。它能干嘛？写代码、回答问题、修bug、提PR，还挺全能。OpenAI给它做了强化学习训练，生成的代码据说"更像人类"。（人类程序员：谢谢，这是在表扬我吗？）
使用方式与工作流程
用ChatGPT侧边栏就能访问Codex，点"Code"分配新任务，点"Ask"提问。每个任务都在隔离环境中处理，可能要1到30分钟才能完成。Codex还会读AGENTS.md文件，就像读README.md一样，知道怎么在你的代码库里东奔西走。
部署与市场策略
谁能用Codex？目前是ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户，至于Plus和Edu用户，请"不久后"见。翻译：等着吧，什么时候不知道。初期免费，后面会有限制，想多用？掏钱吧！还有个Codex CLI工具，为命令行用户准备的"小礼物"。
内部与外部应用案例
OpenAI自己用Codex干啥？重复性任务：重构、重命名、写测试。外部测试者包括Cisco、Temporal这些大公司，他们用Codex加速开发、调试、写测试。（听起来都是些程序员不太想干的活儿）
第3部分：AlphaEvolve与Codex的对比 - 学术派VS工具派
技术方向与专注领域
