正文
复杂应用场景，对通信网络的性能提出更高要求。而传统通信理论框架下，信道容量已经无限接近于香农极限，很难获得进一步的突破。
站在运营商的角度，面对日益复杂的网络，他们也承受着巨大的运维压力。
网络故障排查、资源优化、流量调度等任务，消耗了大量的人力物力资源，而效率却并不理想。运营商进行了大量的网络投资，亟需从现有的基础设施中挖掘出最大的价值。
此外，运营商所面临的挑战，还包括如何防范安全威胁、如何提升能源效率等。
简而言之，传统的技术手段，已经无法有效应对这些挑战。这不仅严重影响了用户体验和市场增长，也给网络的持续运营带来了极大的困扰。
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AI革命，引领通信新一轮创新
AI技术的出现，给应对上述挑战提供了全新的思路。
通过先进的算法和强大的算力，AI可以在短时间内处理和分析海量数据，发现隐藏的规律和异常。AI还可以将数据转化为可执行的洞察，减少人为经验偏差。在处理速度和效率方面，AI展现出巨大的优势，可以实现重复性任务替代和流程优化，给传统场景带来革命性的改进。
和其它领域一样，通信领域也在积极研究AI的场景落地。
作为全球领先的通信设备商，爱立信的研究进展和成果尤其具有代表性，值得重点关注。
爱立信研究AI技术已经有十多年的时间，积累了丰富的经验，也取得了丰硕的成果。很多成果，都已通过产品方案进行落地。
爱立信将AI技术与电信领域的实践相结合，把数据分析、自动化运营、智能管理和最新的意图驱动，深度融合到所有的产品方案组合中。
例如，爱立信的自智网络应用和智能化自动平台，主要针对无线领域进行AI技术落地。其中的自智网络应用，是在无线产品里的一整套不断丰富的AI应用组件。这些AI应用组件可以解决不同无线自动化、智能化的多维需求。
爱立信智能自动化平台（EIAP），是一个开放、多厂商兼容的平台。这个平台基于标准接口，提炼打造了一个自动化的底座，不仅适用于爱立信的设备，也可以兼容多厂商的产品，包括一些业务内容提供商的AI部署实践。只要符合标准的接口，都可以部署在这个智能自动化平台上。
