应该让数据“飞上天”，还是让它与企业“肩并肩”？

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从数据的维度考虑云战略和云平台的选择，前文提到的CCC云平台就做到了这一点。该平台的目标在于推进癌症领域的精准医疗科研，依照俄勒冈健康科技大学奈特癌症研究所生物物理肿瘤学副主任Joe Gray博士的话说，他们要尝试实现两个目标：提供针对不同癌症定制的治疗方法；支持研究计划识别各种癌症的抗击机制。

而CCC为实现这一目标面临的 主要挑战，就是要处理规模无比庞大的数据，其丰富程度也超出想象 。在只需做个基因测量就可对癌症进行精确检测的今天，仅一位患者就可以生成好几个TB的信息量。除了基因数据，还有临床数据、基因数据、各种图像以及有关癌症的生物学信息等等。而且要为每位患者提供个性化的精准医疗服务，就需要建立庞大的数据库，对每位个体所患癌症进行对比。为了具备足够的统计能力来识别相关模式，必须能够对比1万、10万甚至数百万患者的癌症，以真正地达到精确性。

问题是，如何才能高效地访问和利用全部数据？

首先，数据的收集、保护和解析速度必须足够快，才有助于临床治疗，耗费数月时间去等比对结果对治疗不利，这个过程必须在几天之内完成，事实上奈特癌症研究所与英特尔合作项目的目标是，到2020年一切都能在1天之内完成。因此在JoeGray博士总结出来的几大挑战中，数据集庞大位列第一。

其次是数据分析和处理速度，再次则是安全性、可扩展性和成本。医疗对于患者隐私的保护也是重中之重，不同医疗机构之间需要共享数据以制定更加精准的临床治疗决策，但又要能够保护患者隐私，考虑到道德因素，医疗机构可不希望大家能够集中访问患者信息。

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