主要观点总结
OpenAI的Sam Altman在访谈中探讨了AI作为科学发现的新引擎、AI在物理世界的应用，以及AI对社会结构、就业市场和人类生活方式的变革。他强调AI将发现新的科学，并加速科学家的工作效率。他还谈到了AI伙伴、人形机器人和垂直整合的重要性，以及AI对社会的影响，包括就业和工作方式的转变。Altman还预测，未来AI将成为一项改变人类知识边界的“使命”，并会创造一个更加创新、具有韧性的社会演进可能性。
关键观点总结
关键观点1: AI作为科学发现的新引擎
Sam Altman认为AI将能够自主进行科学研究，发现人类未曾触及的新颖物理现象，其影响力将超越其他技术。
关键观点2: AI在物理世界的应用
Altman预测五到十年内我们将拥有出色的人形机器人，这将带来深刻的社会观感冲击，并解锁巨大的经济价值。
关键观点3: AI对社会的影响
Altman认为AI将引发社会结构、就业市场和人类生活方式的变革，尽管社会可能需要时间适应这些变化。
关键观点4: 垂直整合和能源
Altman强调了垂直整合在AI发展中的重要性，并提到了核聚变和其他能源技术对AI的潜在支持。
关键观点5: AI的社会角色
Altman认为OpenAI致力于建立一种使命优先且能持续突破的文化，并期待AI将给社会带来积极变化。
正文
主持人
: 但这确实有点疯狂。
Sam Altman
: 是啊。你知道吗，过去一年里这些模型的推理能力。
主持人
: 你感到惊讶吗？
Sam Altman
: 是的。是的。
主持人
: 你以为它就只是下一个词元吗？
Sam Altman
: 我以为要花更长时间才能达到我们现在的位置。过去一年的进展比那更快。
主持人
: 推理发生的方式，是按照你预想的那样发生的吗？
Sam Altman
: 就像在OpenAI的历史上经常发生的那样。有时候，相当频繁地，最笨拙的首次尝试却奏效了。所以我认为我再也不应该对此感到惊讶了。然而每次都让人略感惊讶。
主持人
: 那么推理能力会促使科学发展更快，还是仅仅产生新事物，抑或是两者兼而有之？
Sam Altman
: 两者兼而有之。我的意思是，你已经听到有科学家说，他们借助人工智能工作速度更快。比如现在我们还没有能自主进行科学研究的人工智能。但是如果一名人类科学家使用人工智能效率提高三倍，那仍然是意义重大。然后随着这种趋势持续发展，人工智能就能够自主进行一些科学研究，发现新颖的物理现象。
主持人
: 现在这一切都是以辅助模式发生的吗？
Sam Altman
: 是的，情况绝不是说你绝对不能去说：嘿，ChatGPT，找出新物理学，并指望它能成功。所以我认为它目前是辅助模式。但我听过一些生物学家的非正式报告，他们说，哇，它真的想出了一个主意。我不得不进一步发展它，但它做出了根本性的飞跃。
主持人
: 是的。让AI为你建立一个完整的企业，比如一个完整的电子商务企业，或是进行一项艰深的科学研究，这会更容易吗，还是难度适中？我对此感到好奇。
Sam Altman
: 如果你能为AI建造一个价值千亿美元的粒子加速器。并说由你来做决定。你查看数据。你告诉我们应该进行哪些实验，我们会去找到所需并执行。所以你花一千亿美元做那件事。或者你花。一千亿美元，比如建造一个基础设施，连接到经济中。它会更容易地用哪个做出非凡的成就？
主持人
: 是的。
Sam Altman
: 而且我认为物理学是一个更清晰的问题。你知道，我认为如果你能获得新的高能物理数据，然后拥有进行实验的能力，我认为那是一个更清晰的问题。我听人们说过。他们预测科学的第一个领域。我不知道这是否准确，但是我听人们说过，他们预测人工智能将做出自主新发现的第一个科学领域将是天体物理学。因为有海量数据，而我们没有足够的博士来研究它。也许发现新事物并没有那么难，但我真不确定。
从代码到实体——AI重塑商业与物理世界
主持人
: 好的，所以科学会变得更好。编码和聊天（能力）将持续进步。这会在商业方面产生影响吗？那么你是否也能直接指令一个完整的业务？比如，你能不能直接说，给我建立这种类型的业务？它的样子是这样的。
Sam Altman
: 那会发生的。那会发生，像是在。很少有人会为一些小事情这么做。你会听到一些人的故事，他们会。使用人工智能进行市场调研，找出新产品，然后向制造商发送邮件，生产出一些普通的小玩意，在亚马逊上销售并投放广告——确实有些人已经以小规模、最平淡无奇的方式弄明白了，如何向人工智能投入一美元，并让它来运营一个玩具生意。但它确实奏效了。
主持人
: 是的。所以这将会逐步攀升。
Sam Altman
: 是的。
主持人
: 那么在实物领域呢？因为我明白这一点。我的意思是，对我来说非常清楚的是，软件正朝着这个方向发展。科学，我对此深信不疑。那么移动实体物品呢？
Sam Altman
: 某种程度上是，但我认为我们会达到那个目标。例如，我认为我们有一些新技术可以。做到比目前任何方法都要好得多的普通汽车自动驾驶，但这可能不太符合你所指的人形机器人。
主持人
: 是的。
Sam Altman
: 但如果我们的人工智能技术真的能够驾驶汽车，那仍然相当酷。
主持人
: 是的。
Sam Altman
: 人形机器人显然是梦想。我非常重视这一点。我认为我们最终会达到目标。这一直是一个艰巨的机械工程挑战。
主持人
: 这才是更大的问题吗？
Sam Altman
: 不，这两件事都很难。但即便我们现在拥有完美的大脑，躯体方面仍有待完善。事实上，在OpenAI成立之初，我们曾致力于研究这种机器人手，而其困难之处在于各种意想不到的原因。比如那个东西老是出故障。模拟器也有点偏差。
主持人
: 哇。
Sam Altman
: 但你知道的，我们终会成功的。
主持人
: 是的。
Sam Altman
: 我认为五到十年内，我们将拥有出色的人形机器人。
主持人
: 是的。非常惊人。它们会就像在街上行走，做着各种事情。
Sam Altman
: 是的。
主持人
: 我的意思是，你会认为那将带来巨大的阶跃式变化，对吗？
Sam Altman
: 我认为那将是不仅能解锁世界上许多事物，而且会是一个重要的时刻。我认为那会感觉最奇特。你会对很多事情习以为常的。我们已经习惯了像Chachabitty这样的东西做着五年前听起来像是奇迹的事情。但如果你走在街上，发现一半是机器人，你会立刻适应那种景象吗？我不知道。你大概会的。但这感觉差异巨大。
主持人
: 那才会让人感觉像是有新物种正在接管我们。
Sam Altman
: 是的，我认为那会让人感觉像是一个新物种，或者说它正在接管一切。但我认为那会让人感觉像是未来，而ChatGPT至今仍未达到那种程度。我认为，如果我们能研发出出色的新型计算设备，那可能也会让人感觉像是未来。尽管ChatGPT已经足够惊人。或者这些新的编程代理，它们令人惊叹，但似乎仍受限于过去的形态。
主持人
: 是的，它也受限于它受限于电脑。
Sam Altman
: 是的，是的，这确实有些道理。它只能在电脑上完成工作，但我不知道，你认为全世界有多少经济价值是可以通过电脑完成的认知劳动，比如一半？但我不知道。但肯定是个很大的数字。
主持人
: 是的。一旦我们拥有了超级具身智能，事情会变得危险得多吗？因为那些东西也会比我们强大得多。
Sam Altman
: 我不确定是否会危险得多。我认为，制造生物武器或摧毁一个国家整个电网的能力，你可以在不借助实物的情况下造成相当大的破坏。风险变得更高，且方式更显荒谬。比如，我不敢让一个类人机器人在我家周围走动，它可能会跟踪我的孩子，除非我真的非常非常信任它。
主持人
: 是的。
超级智能下的社会——工作、生活与意义的重构
主持人
: 那么，如果你在思考，你知道，我们10年后再次坐在这里对话时，我们会问：它是否达到了我们预期的效果？你预期会有哪些指标？比如，是不是GDP增长曲线出现了一个拐点？还是说预期寿命提高了？抑或是贫困减少了？还是完全是另一回事？
Sam Altman
: 所以，直到去年为止的每一年，我可能都会说，嘿，我认为这会走得很远，但似乎我们还有很多事情需要弄明白。此时此刻，我感到非常自信，这是我从未有过的自信，我们仿佛已经知道如何构建出极其强大、卓越非凡的AI系统。如果出了问题，我会说某种程度上在于我们构建出了真正的超级智能，但它并没有让世界变得更好。它带来的改变不如听起来应有的那么大，这听起来像是一句疯狂的话。
但我不确定我是否在2020年告诉过你，也许我确实告诉过你，我们会制造出像ChatGPT这样的东西，而且。它在大多数领域会像博士生一样聪明，我们会部署它。世界上相当一部分人会使用它，并且会大量使用。你可能相信，也可能不相信，但以此为前提，我敢打赌你会说，好的。如果这真的发生，世界将远比现在大相径庭。
所以我们好像有了这样一件不可思议的事情。
主持人
: 我的意思是，有这么一件事，就像图灵测试，你知道，大家就这么忽略了。没人真正关心。
Sam Altman
: 是的，我不知道这该如何解释。或者是这样一种情况：你可以让这个东西为你做这些惊人的、不可思议的事情，而你的生活方式却仍然像两年前一样。
主持人
: 是的。工作方式也和两年前一样。你认为这可能吗？我们拥有智商达到400的疯狂超级智能，而情况却仍然如此？
