AI已学会改自己代码，性能提升100%，还会「改绩效」！程序员，还不慌？

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早在十几年前，就有研究者提出了这种概念，称之为「哥德尔机」（Gödel Machine）。

项目链接：https://people.idsia.ch/~juergen/goedelmachine.html

在 理论上，这种 AI 能自我改进 ：只要能 数学上证明改得更好 ，它就会 主动修改自己 ！

传统哥德尔机需数学证明改进有效性，难以实现。

而DGM另辟蹊径，改用更务实的方案： 不再要求「数学证明」，而是靠 实验「边做边学」 。

也就是说， DGM用实验验证代替理论证明 。

它的名字灵感来自两个理论：达尔文的进化论和哥德尔的数学理论。

它吸收了「达尔文进化论」，筛选出探索性能更强的新版本。这是模型的「自我修改」阶段。

同时，DGM不纠结于复杂的数学证明，像科学家做实验一样：改代码→测试效果→有效就保留。这是「基准评估」阶段。

DGM在自我修改和评估两个阶段之间反复切换。

图1：达尔文哥德尔机自我改进循环

在自我修改阶段，DGM从现有存档选出的智能体，生成自身的改进版本。

在评估阶段，在编程基准测试上，这些修改后的智能体会进行测试，评估编程能力，测试完成后再将其加入到智能体存档中。

DGM的这一循环过程不断提升自身能力，不仅能更好地完成编程任务，也能在未来实现更有效的自我改进。

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