本周Nature论文推荐 | 17年8月31日刊

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封面专题： Feedback regulation of steady-state epithelial turnover and organ size

机器学习加速对强引力透镜的分析

强引力透镜在研究高红移宇宙中非常有用，但是确定透 镜模型是耗时耗力的工作，需要由了解该物理过程的专 家来完成。预计未来将发现成千上万有待分析的新透镜。 Yashar Hezaveh及同事表明，深度人工神经网络通过机器 学习，能够在维持一定准确度的情况下将确定透镜模型的 速度提高1000万倍。非专家人士也能操作这个软件，从而 使更多的研究者能够分析未来将大量产生的透镜数据。

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论文： Fast automated analysis of strong gravitational lenses with convolutional neural networks