欧美年轻人逃离Instagram，难道是“个性化推荐”错了？

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Instagram的内部数据统计显示，人们平均会错过70%的Instagram信息。Instagram的创始人Kevin Systrom力推机器算法的原因就在于，“个性化推荐可以帮助用户看到信息流中最好的30%。”

但改版以来，Instagram却屡获恶评，年轻用户纷纷在社交网络上宣布弃用Instagram。个性化推荐为什么没能赢得用户好感？

个性化推荐是如何运作的？

外媒曾经总结过，Instagram的个性化推荐基本遵循着7个原则。

相关性： 这是个性化推荐的最大特点，区别于传统时间排序，同一时间段内，用户感兴趣的内容会出现在更前的位置。用户在近期搜索过、点赞过、评论过的相关话题，更有可能出现在首页位置。

互动性： Instagram宣称，哪怕用户关注了一千个账号，这条原则也可以确保他看到好友的最新动态。因为历史互动频率高的帐号，会被机器自动分类为好友，该帐号的新推送就会被排在更前的位置。

时间轴： 虽然个性化推荐不再严格按照时间排序，但总体而言，比起3天前发的内容，3个小时前发的内容总是排在相对更前的位置，因为人们总是当下发生的事情更感兴趣。

热搜度： 标签是Instagram上po文的一大特色，大多和近期的热点事件相关。比如#OneLoveManchester，就是英国女歌手小A曼城慈善演唱会的标签，这场演唱会是为了鼓励和支持曼城恐袭的受害者，所有和曼城恐袭相关的po文都可以加上这个标签，相关更新的排位也会更靠前。

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