6个GitHub爆火的免费大模型教程，助你快速进阶AI编程！

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这个项目的独特之处在于它既照顾了初学者，又不放弃对高阶内容的深入探讨。你可以根据自身基础选择合适的切入点，逐步构建完整的技术体系。
课程中的微调、量化和部署工具都非常实用，我亲自测试了其中的Llama 3.1微调教程，只需几行代码就能在免费的Colab环境中完成模型优化，体验极佳。

开源地址：https://github.com/mlabonne/llm-course

03、微软AI初学者课程：技术巨头出品的入门宝典

微软官方推出的"Generative AI for Beginners"是一个专为AI初学者设计的免费课程，帮助零基础用户系统掌握生成式AI技术。这个项目已经获得了惊人的72K星标，成为GitHub上最受欢迎的AI学习资源之一。

核心亮点：

• 零门槛入门 ：无需编程背景，完全从零讲起

• 21个精心设计的课程模块 ：覆盖从理论到实践的完整知识体系

• 双语支持 ：同时提供Python和TypeScript实现，适合不同背景的开发者

• 与 Azure 无缝集成 ：提供云服务集成方案，便于项目部署

这个课程的设计非常巧妙，将理论学习(Learn)和实践开发(Build)交替进行，每学习一个概念就立即通过实际项目加以应用，极大提高了知识吸收效率。
据2024年初的AI人才需求调查显示，超过65%的企业正在寻找具备生成式AI应用开发能力的技术人才，学习这个课程将为你打开广阔的职业发展空间。

开源地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

04、《LLM Cookbook》：中文环境的大模型开发指南

同样由Datawhale团队推出的《LLM Cookbook》是一个专为中国开发者量身定制的大模型开发教程。它基于吴恩达与OpenAI合作的系列课程，进行了中文翻译和本土化适配，目前已获得15.8K星标。
核心亮点：

• 国内环境优化 ：解决了国外教程在中国使用的各种障碍

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