一次又一次的「开发者要被取代了」的炒作潮最终却催生了全新的薪资更-20250528071944

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然后，现实终于到来了。

真正发生的并不是取代，而是转型。那些号称能让技术岗位消失的新技术，最终却催生了全新的技术岗位，并且这些新岗位通常薪资更高。无代码（NoCode）运动并未淘汰程序员，而是创造了无代码专家和后台整合工程师。云计算也没有淘汰系统管理员，而是将他们转型为薪水翻倍的 DevOps 工程师。

如今，我们正目睹着同样的现象再次发生在 AI 辅助开发领域。「AI 能为你写全部代码」的承诺，逐渐演变成需要工程师来有效组织和调控 AI 系统。这些人本质上还是原来的工程师，但需要具备新技能，并获得更高的薪酬。

但这一次的转型有更深刻的含义。不同于以往只改变实现方式的技术变革，AI 辅助开发清晰地揭示出软件工程中的一个根本真相：

软件行业中最宝贵的技能不是写代码，而是设计和构建系统的架构。

而这，恰恰是 AI 至今远未能取代的技能。

一再重复的「开发者被取代」神话

回顾一下历史，我们已经经历了多少次类似的「革命」呢？我们一起来数数看：

1. 无代码/低代码革命

还记得那些承诺「让业务人员通过拖拽就能开发 App」的工具吗？当初的说法听起来很动人：「既然人人都能自己搭建应用，为什么还要雇佣昂贵的程序员呢？」

可现实呢？这些工具带来了新的问题：背后的数据模型还是要人来设计，跟已有系统的对接依然复杂，边缘情况无法通过图形化界面解决，维护和升级同样离不开技术人员。

最终，这些工具没减少开发人员，反而催生了一批懂业务又懂技术局限性的「无代码专家」。而且，这些专家的薪资甚至超过了当初被宣称会取代的程序员。

2. 云计算革命

「迁移到云上后，你再也不需要系统管理员了！」

仿佛把服务器托管给别人，就真的不需要管理了似的。实际情况却是，云计算没有消除系统运维的需求，而是改变了运维工作的形态，并极大地拓展了运维工作的范畴。

系统管理员们并没有消失，他们重生为 DevOps 工程师，有了新的高大上的职称和明显更高的收入。工作内容并未消失，而是演变成了基础设施即代码、自动化部署流程和分布式系统管理。

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