主要观点总结
文章讨论了AI和机器人技术的飞速发展及其对未来社会和经济的影响。硅谷著名投资人史蒂夫·霍夫曼分享了AI大图景，探讨了AI代理、小型模型、DeepSeek等新技术。霍夫曼强调，AI不会完全替代人类，但会改变工作方式和财富分配。他建议投资者分散投资，并理解AI的推理方式。文章还提到，机器人+AI将是未来的发展方向，但需注意其潜在的负面影响。
关键观点总结
关键观点1: AI和机器人技术的飞速发展
AI和机器人技术正在快速发展，这将深刻影响商业和经济。
关键观点2: AI代理和小型模型的崛起
AI代理能够执行复杂任务，小型模型在特定领域表现出色，为初创公司提供了新机会。
关键观点3: DeepSeek的两个突破点
DeepSeek通过开源和蒸馏策略改变了AI领域的竞争格局，为小型公司提供了与大型公司竞争的机会。
关键观点4: 投资AI的建议
投资者需要分散投资，理解AI的推理方式，并认识到AI不会完全替代人类，而是改变工作方式。
关键观点5: 机器人+AI的未来
机器人+AI将是未来的发展方向，但需注意其潜在的负面影响，如影响人际互动等。
正文
LP返还部分资金，同时向私募股权公司出售所持有的部分股份。
此外，硅谷正兴起一种新趋势，风投机构开始自行创办初创公司，充当
“孵化器” 角色，这并非硅谷的传统模式。
原因在于，
优质公司的估值已然极高，
加上
竞争激烈，风投公司难以投入足够资金，导致投资回报不理想。
风投机构
因此
转变策略，与其在众多风投资本中竞争，不如自行创建
AI公司，直接掌控局面。
如果
观察硅谷风投公司的投资组合，会发现
2025年将成为企业级AI的“成败之年”
。
所有风投机构以及整个市场都在密切关注这些
AI初创公司，它们是否真的能够实现盈利？是否真的能够获取市场预期的巨额利润？
目前来看，面向消费者市场的
AI盈利能力有限，尚未获取可观收益。
因而，当下硅谷的投资者纷纷押注企业级
AI，即面向《财富》500强企业
提供的
人工智能产品与服务。
但问题在于，这些企业级
AI 公司能否如预期那般盈利？
目前尚无定论，这正是风投机构当前重点关注的焦点。
与此同时，我们还看到另一个趋势
：
现在越来越多的小团队只拿到少量融资，但凭借对人工智能的高效利用，他们的员工却能够保持很高的生产力
。
资金较少的小型创业团队，反而能够完成许多工作。如今有些投资者专门投资这些早期阶段的初创公司
。
即使这些公司最终的退出规模较小，比如
只有
1亿美元而不是10亿美元的独角兽估值，也能获得不错的回报。
在硅谷，我常对初创公司创始人说，你要么处于一个几乎不可能融资的境地，要么就是炙手可热到所有投资人都在抢着给你钱。
这里几乎没有中间地带
。
要么融不到一分钱，要么拿到的资金多得惊人。
如今
所有的资金、所有的风投机构都在疯狂涌向少数几家炙手可热的初创公司。
例如，其中一个典型案例是
Dev Agents。
Dev Agents刚刚完成了一轮种子轮融资，融资额高达5600万美元。而这家公司甚至还没有真正证明自己，仅仅是刚刚起步，但估值已经达到了5亿美元
！
原因之一在于它的创始人曾是
Stripe的CTO。
Stripe是全球最大的支付平台之一，表现极其出色。而这位前CTO在行业内享有盛誉，拥有强大的人脉关系，并且具备远大的愿景。
他计划利用人工智能开发一种全新的云端操作系统
，
目标是打造一个能够与苹果、谷歌安卓和微软
Windows竞争的操作系统，但这个操作系统将完全基于云端。
目前我们所使用的所有操作系统都是基于设备的，运行在具体的硬件上。
所以，在硅谷，如果你具备知名度、拥有强大的背景，并且能够描绘出一个足够宏大的愿景，你依然可以获得巨额融资。
但这也反映了当前市场的特点
——少数几家公司吸引了大量资金，而大多数其他初创企业却面临着资金短缺的困境。
DeepSeek不仅在中国是一个现象级的存在，在全球范围内也是如此。
实际上，许多美国人都在使用
DeepSeek。它的应用程序已经安装在很多人的手机上，许多公司也在利用其开源模型
。
影响力巨大。
一年前，大家还在问：中国如何赶上美国？硅谷的人工智能领先优势如此巨大，中国能否迎头赶上？
当时我在演讲中回答：
“我无法告诉你中国何时赶上硅谷，但我可以告诉你，中国在人工智能发展模式上的根本性变革，将彻底改变竞争格局。”
事实上，这种变革可能在一夜之间
发生
，而这正是我们所看到的情况。
DeepSeek的
第一个
突破在于，并没有自己从头构建一个庞大的大语言模型（
LLM）。
训练这样一个模型成本极高，涉及数十亿美元的资金投入，包括收集数据、处理数据、训练模型等。
相反，他们采用了
OpenAI所提出的方法。
OpenAI曾经公开表示，你不需要自己训练一个庞大的大语言模型，你可以通过“蒸馏”的方式创建一个更小、更高效的模型。
“蒸馏”这个词非常重要，因为它彻底改变了人工智能的格局。
蒸馏的核心原理是：小型
AI向大型AI提问，通过与大模型的交互学习，从而获得接近大模型的能力。换句话说，大型AI是花费巨资训练出来的，而小型AI的训练成本却要低得多
。
DeepSeek是第一家意识到可以通过这种方式用极低成本训练出高性能模型的公司。他们正是这样做的。
DeepSeek的第二大突破在于
，
他们开源了自己的模型。这一点至关重要。
此前，
Meta已经开始开放其AI模型的部分源码，并逐步缩小与ChatGPT的差距。而DeepSeek的策略是直接将经过训练的模型开放给所有人使用。
因此，
开源
+蒸馏这两个关键策略彻底改变了人工智能领域的竞争格局
。
我们
如今
可以看到，中国公司已经能够在人工智能领域与硅谷竞争，并且投入资金远远少于美国科技巨头。
未来，我们将会看到更多的
“DeepSeek”出现。你现在可能正在使用DeepSeek，但未来任何公司都可以复制这种模式。
未来，我们将会看到大量初创公司利用这一方法，在没有大笔资金支持的情况下，创造出非常强大的人工智能系统。
这将彻底改变行业格局。更小型的公司如今也有机会向行业巨头发起挑战。
值得一提的是，
我们目前讨论的这些
AI技术，都只是基于文本的人工智能
，
没有涉及音频
、
视频。这些领域的技术完全不同。
尤其是视频处理，对计算能力的需求远远更高
，
需要极高的计算资源、大量的服务器以及强大的处理能力。
所以，游戏还没有结束。
像
ChatGPT、Gemini
等等
，在视频
AI领域依然拥有巨大优势。因为它们掌握了庞大的云计算平台，能够托管AI并提供强大的计算能力。
我想谈谈一个关键问题：当你在评估
AI公司时，如何判断它是否值得投资？
判断一家
AI公司是否优秀
，以下几点是关键因素：
一是
团队
。
DeepSeek团队之所以能迅速崛起，是因为他们拥有顶级的人才。他们能够快速洞察OpenAI的做法，并在此基础上找到自己的突破口并成功执行。因此，团队的能力是判断AI公司潜力的一个核心指标。
二是
专有数据
。
这是创业公司或企业所独有的数据，其他人无法轻易获取。而且，这些数据必须真正能为客户创造价值。
作为投资者，你需要判断：这个
AI公司是否拥有无法被复制的数据？这些数据是否能够转化为实际的商业价值，让客户愿意付费？
如果一家
AI公司能够利用专有数据构建竞争壁垒，并创造客户愿意买单的价值，它就可能是一个值得投资的公司。
三是
创新商业模式
。
如果这家
AI公司正在探索一个全新的商业模式，而其他企业尚未涉足，那么它就有机会抢占市场先机。
四是
专利技术
