主要观点总结
本文介绍了两位商家在拼多多的平台上，通过技术与农业融合，实现了供应链数字化管理并取得成功的案例。李庚旭利用自主开发的AI系统，实现了供应链全链路的智能管理，日均发货量超万单。白钊则通过全产业链数字化经营榴莲生意，获得高效率的物流网络和消费者的认可。两位商家的成功离不开拼多多的赋能，包括平台的数据和技术支持、政策倾斜等。文章还介绍了拼多多“百亿补贴”、“多多好特产”等计划对农业供应链数字化跃迁的推动作用。
关键观点总结
关键观点1: 李庚旭利用自主开发的AI系统实现供应链数字化管理，日均发货量超万单。
李庚旭通过自主研发AI系统，解决了农产品传统销售的痛点，如定价模糊、损耗率高等问题。他的系统实现了智能上架、采购预警、溯源穿透等功能，让店铺运营变得“有数可依”。
关键观点2: 白钊通过全产业链数字化经营榴莲生意，获得高效率的物流网络和消费者的认可。
白钊利用数字化技术，实现了榴莲从果园到消费者的全程可视化。他的榴莲生意依托全产业链数字化，包括采摘、筛选、分级、物流等环节，确保了产品的品质。
关键观点3: 拼多多的“百亿补贴”和“多多好特产”计划推动了农业供应链的数字化跃迁。
拼多多通过技术包容性、政策倾斜和生态支持，推动农业供应链的数字化。商家的成功也映射出平台的核心逻辑——技术的力量和政策支持推动了产业的变革。
正文
千亿扶持
”
计划下中小商家逆袭的典范。
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李庚旭仓库中的水果正经打包、发货，而这些流程都将形成可视化数据。商家供图
2013年，李庚旭还是杭州某互联网公司的程序员，日复一日的代码生涯让他陷入迷茫。一次偶然的电商培训，让他发现了一条新赛道：让代码颠覆传统农业。“当时连打包工都比我懂水果，但我相信数据能解决经验问题。”他回忆道。2014年，他回到云南，从拼多多的一家小店起步，卖起了雪莲果。首月爆卖10万单的业绩，让他看到了拼多多“短链逻辑”的潜力——平台通过社交裂变快速触达消费者，而他只需专注供应链与运营。
传统农业供应链如同一场赌博：农户靠天吃饭，中间商靠信息差定价，而消费者则需为不确定的品质买单。以木瓜为例，从采摘到消费者手中需经历果农→收购商→批发市场→零售商→消费者至少五道环节，价格层层加码，损耗率却高达20%。
李庚旭的转型始于三年前，他不只要解决农产品传统销售的痛点：定价模糊、损耗率高，还想让农产品电商运营的每一环节变得“有数可依”。彼时，他每天只睡5小时，埋头编写代码，尽管当时AI技术尚不成熟，但他坚持训练系统自动生成代码框架，逐步搭建起涵盖果品管理、物流追踪、财务分析等模块的智能平台。
如今，这套系统已能实现“一键式”自动化运营：
智能上架：
输入“香蕉”二字，系统自动匹配图片、生成定价并开启推广，效率比人工提升10倍；
采购预警：
一旦产区出现天气异常，连续降雨或降温，系统会立即提醒采购做出决策建议；
溯源穿透：
任何售后问题均可追溯至具体供应商、采摘批次甚至打包工人，工人绩效数据化后，打包破损率直降18%。
在李庚旭昆明公司的大屏上，一颗木瓜的旅程被拆解数百个数据节点：
采摘：
工人扫码录入成熟度，系统匹配最佳发货时间；
物流：
根据目的地气候，选择常温或冷链包装；
售后：
客户投诉果损，后台秒级调取供应商、采摘批次及打包工人工号。
“以前靠经验猜问题，现在靠数据找答案。”李庚旭说。这套系统让他的店铺淡季日均订单突破1万单，旺季再翻一番。
从木瓜定价到售后溯源，从天气预警到工人绩效，自研的AI系统重构了传统电商的运营逻辑。不仅让水果损耗率下降30%，更让管理效率连翻数倍。
李庚旭的爆发式增长，离不开平台的赋能，2024年9月，拼多多推出“百亿减免”系列政策，密集落地了包括店铺保证金和基础技术服务费下调、推广费可退返、平台承担偏远地区物流中转费等权益。
据李庚旭介绍，目前店铺保证金相比之前下降了一半，节省的资金用于扩建冷链仓；“偏远地区中转费全免”政策让木瓜打入偏远六省市场，订单量增长30%。参与“百亿补贴”的水果单品获平台额外流量倾斜，成本降低了30%左右。
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李庚旭自主开发的AI系统，让关于木瓜的全链路数据尽在掌握。闵杉 摄
