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拉开你和同龄人差距的,永远不是「努力」

瞎说职场  · 公众号  ·  · 2019-10-24 18:00

正文


领导让整个部门做季度总结,于是你忙活几个小时:


先是汇总数据,然后画几个折线图,感觉不太好,又改成了柱状图和饼状图,最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论,PPT 就这样做好了。

本以为这次可以蒙混过关,结果在总结会上,同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」,各个维度的数据不仅可以动态显示,让大家看得清清楚楚,而且还总结出了不少很有洞察的结论。



这波操作瞬间亮瞎大家双眼,领导直喊 666。


额,明明上个季度你比他还努力,但功劳却被这个数据图表抢走了。


在职场上,你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工,才更容易获得领导注意,自然被优先考虑升职加薪。


同样的,在求职的时候,甩出一份高质量的「作品集」,比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。


如何能做出亮瞎别人双眼的作品呢?是去学 Excel 么?不,Excel 几乎人人都会,「数据分析」才是你的核心竞争力。


几乎所有岗位,都需要数据分析技能


当今这个大数据时代,任何行业、任何岗位都在大量接触数据,企业对数据分析的重视程度也是空前的,逛下招聘网站,随便点开 10 个岗位,有 9 个都要求有数据分析能力:



只要公司有决策需求,就无法离开数据分析这个工具。就拿电商为例,数据分析可以应用在以下 7 个方面,几乎任何岗位都会接触:



举个例子,汇报工作时,向领导表达销售额略有增长的意思:


表达一:相较于上个月,这个月销售额略有增长。
表达二:销售额环比增长12%,领先竞争对手4个百分点。
表达三:近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%,其中线下销售额基本平稳,销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化,同时减少线下投入。


如果你是领导,你更青睐于哪一种?


据英国一项职业调查研究显示,掌握数字力的员工,在收入方面,高于普通员工30%;在失业率方面,低于普通员工50%。


如何在简历里体现“数据分析能力”?


仅仅用 Excel 统计数据,早已不能满足企业的需求。你要能做出「数据分析作品」才可以。


你可能首先想到找本讲数据分析的书或者课程来。但无论书还是课程,都主要集中在单一工具的教学,比如教你 100 招 Excel 技巧,就算学会了也不知道在工作中怎么用。


就像学英语一样,如果只是背单词的话,那背多少就忘多少,除非你在工作生活中高强度地用英语沟通交流。学数据分析,也要在解决具体的业务问题中学,这样才能真正拿出作品。


为了培养出真正符合企业需求的数据分析人才, Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业,联手硅谷在线教育平台优达学城(Udacity),一同开发了「纳米学位」项目。

一句话概括这个项目,那就是:让你在挑战名企实战项目中,掌握业务实战的能力,成企业真正所需的人才。

真的这么厉害?在这个项目进入中国前,就被AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。

也就是说,如果你学习这个课程,就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书,受合作企业广泛认可,也可以直接添加至 LinkedIn 简历:


那么,这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢?从 Python 入门,到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师,都有对应的课程和实战项目,几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。


截止目前,全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。但作为硅谷制作的技术课程,在中国会不会水土不服?

2016 年进入中国时,许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了:腾讯、京东、唯品会等众多企业,立即将纳米学位引入内部培训中。

在中国区官网上,我们看到课程可以免费试听。点进去就会发现,内容经过精心翻译,质量比 O'Reilly 的图书还好。你也可以选择看英文原版,双语学习,这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说,更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中,可以边学边练,workspace 平台”打开即用“,减少因配置开发环境所耗费的时间,学习体验友好高效。
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中国区的项目是专门和国内企业合作,结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说,你可以直接把这些真实项目写进简历里。

而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅,如果是报名了 VIP 小班,还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群,你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业,被内推的机会非常多。

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