2024年河南省科学技术奖医学类-3：AI医工交叉相关课题

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2024年河南省科学技术奖医学类-2：AI医工交叉相关课题

1.二等奖

1.1多模态超声组学对肝癌等恶性肿瘤精准诊疗关键技术创新与应用

（1）团队

张连仲，张贝贝，段少博，谢明星，毛兵，关莉，王铮，张娟，任闪闪,张林林

张老师 享受国务院特殊津贴专家， 澳大利亚留学归国人员。中国超声医学工程学会理事、中国超声医学工程学会治疗专业委员会常务委员、中国超声医学工程学会计划生育超声专业委员会常务委员、中国医学影像技术学会超声介入专业委员会委员、中华医学会河南省超声医 学分会副主任委员、中华医学会郑州市超声分会副主任委员，河南省人民医院科技拔尖人才。

（2）单位

河南省人民医院

华中科技大学附属协和医院

河南工业大学

河南省中医院

郑州航空工业管理学院

（3）课题介绍

“多模态”是最近医学课题研究的一个火热的名词，也是最容易和AI结合的。

多模态超声组学（Multimodal Ultrasound Radiomics）是一种结合了多种超声成像技术、图像分析技术、 机器学习和大数据分析的方法 ，它通过对大量超声图像数据进行定量分析，提取特征并建立模型，从而帮助医生更准确地诊断和评估肝癌等恶性肿瘤。

利用机器学习和深度学习技术，基于提取出的特征构建预测模型（特征提取可以用深度学习中CNN,Transformer等），可以实现自动化、智能化的肿瘤分析和分类。

超声图像可以和AI结合的挺多的，比如 心动图和AI 结合 ，也有难度，超声心动图是动态的vide o，需要处理时序处理，以前大壮分享过，如下：

顶刊速看:《Communications Medicine》 IF=14.7 基于深度学习的超声心动图自动化诊断与自监督学习

CT、MRI使用组学研究比较多，其实超声也可以使用影像组学。

（4）研究介绍

1）研究case1

该研究使用了影像和机器学习结合。

1.2精神分裂症多维度AI评估及治疗关键技术创建与应用

（1）团队

于毅，王昌，赵宗亚，蒋文帅，高智贤，倪天军, 曾皎，任武，丁衍，顾仁

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