AI Act与GDPR框架下的算法歧视

主要观点总结

本文介绍了欧洲议会研究服务处以及《人工智能法案》和《通用数据保护条例》中关于算法歧视的问题。欧洲议会研究服务处为欧洲议会的议员等提供政策研究等服务。《人工智能法案》旨在促进可持续发展的人工智能，减少歧视和偏见，但在实施过程中与《通用数据保护条例》存在法律不确定性。文章提到了一些场景，如生成式人工智能系统、自动驾驶汽车等可能出现歧视情况。《人工智能法案》允许处理特殊类别的个人数据以识别和避免歧视，但必须符合《通用数据保护条例》的要求。目前存在挑战和不确定性，可能需要立法改革或进一步指导来解决。

关键观点总结

关键观点1: 欧洲议会研究服务处的功能

为欧洲议会提供政策研究、信息收集整理等服务。

关键观点2: 《人工智能法案》的目标

促进可持续发展的人工智能，减少歧视和偏见。

关键观点3: 算法歧视的场景

包括生成式人工智能系统、自动驾驶汽车、招聘与就业、信用评分与银行业务等领域。

关键观点4: 《人工智能法案》与《通用数据保护条例》的交互

《人工智能法案》允许处理特殊类别的个人数据以识别和避免歧视，但必须遵守《通用数据保护条例》的要求。目前存在挑战和不确定性。

关键观点5: 解决法律不确定性的途径

可能需要立法改革或进一步指导来解决这些问题，比如对《通用数据保护条例》进行改革，或者制定进一步的指导方针。

正文

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然而，《通用数据保护条例》在这方面似乎限制更为严格。由此产生的法律不确定性可能需要通过立法改革或进一步的指导意见来加以解决。

一、AI系统与算法歧视场景

一些人工智能系统可能会造成歧视，并损害个人的基本权利。

• 生成式人工智能系统

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