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亚马逊对买家账户的监控是非常严格的，通过监控账户来控制你的作弊手段，防止做一些虚假交易。大家在Facebook做新品测评，要求红人的买家账户在一个星期留Review不要超过5个。最好是找一些比较新真实买家账号，通过试验可以得出，一个经常测评的老账号买100单，没有多大的效果。如果用一个新的自然人的账号买10单，排名很快就会上来了，这就是买家账号权重在亚马逊里面购买对于页面排名的影响。
买家账户的付款方式也是反作弊审核非常关键的点，如果你大量用信用卡、折扣劵或者gift card进行支付，这种方式权重是非常低的。另外，亚马逊会审核购物过程的真实性，机器人可以非常智能的去判断你的购物行为是真实的还是虚假的。其实人和机器都可以去模仿人的购物行为，但是根据大数据我们会有用户画像，根据用户画像就知道你大概的经济水平和购物状态是不是一个合理的范围。
产品流量的变化
亚马逊的产品页面卖家越来越多，所以自然流量是越来越稀缺的。我们通过跟踪竞争对手两年到三年大量A9的真实购物数据，可以得出一个结论，自然的搜索所带来的流量和购买是越来越少的。有一个软件是可以跟踪真实的A9数据的，通过分析我们会发现一个很奇怪的现象，一个产品每一天的销量就是你自己的销量都有100单，一个月有3000单。但是你看A9数据的时候，你会发现很多产品通过A9数据得过来的一个月只有几百单，这是为什么？因为大量的购买并不是通过自然搜索框来的，有可能是通过PPC广告、有可能是通过关联流量或者类目流量和站外流量进来。
第一，类目流量的重要性是越来越大的。
亚马逊有几万个类目，每个类目都有专门的人维护，现在把所有零零种种的商品分在不同类目，这也是为了让消费者在最短时间内找到他想要的产品，这就是买家利益最大化。比如卖dress，其实dress类型非常多，是复古一点的，还是现代一点的，或者是你参加舞会稍微性感的，他会把这些所有的分得非常细，其实是帮助客户在最短时间买到他们的产品。
现在大部分美国人或者国外人他们购物的一个习惯，通过搜索一个关键词，比如说他要买一个蓝牙音箱，他会搜索bluetooth speaker，他有这个蓝牙音箱的需求，最开始不会定位到非常精确，否则就会失去很大的选择机会。但是他只用核心关键词搜索，这个时候问题就来了，会有大量的搜索结果会出现在他的面前，他就会借助亚马逊左边的类目选择框来协助他的选择，让他的选择更清晰化一点。
卖家要非常注意类目，产品刚刚开始上架的时候会有一个类目，但是可以通过一些适当的方式，尽量让亚马逊给增加一些细分类目，通过类目搜索达到一些购买，就是刻意性的人为的让他们增加一些类目，我们就会增加一些潜在的类目流量。
第二点，现在CPC流量权重变大。
大家刷CPC人工干预的机率稍微小一点，因为流量是向亚马逊购买的。自然词被干预就会比较大一些，所以cpc权重也在继续上升。
第三点，高质量Review权重越来越大。在早几年，我们都是通过站外红人来做一些Review，而且这些Review的权重是非常大的。因为通过数据分析，Review评级在客户购买的决定因素中占了35%以上，一个高分值Review比另外一个低分值的listing被选择机率高35%。这凸显了review在转化率的重要性。怎么样做高质量高权重的Review呢？一定是通过FBA全价购买的订单，权重要比较大一点。所以以后要多想办法做高质量的Review，用FBA全价的方式做。
最后一点，重视关联流量。
怎么获取关联流量呢？关联流量一个是自我关联。前几天有一些卖家朋友问我，发现有一个对手他下面买了又买、看了又看，出现的都是他自己的产品，他们会把下面的流量做成一些闭环，做成店铺自我的关联闭环，可以通过promotion 来做关联。另外分享一个小技巧，如果我的产品尺寸是A，另外一个尺寸是B，它们可以互补你可以在描述里面写到，这一点可以协助你做一个内部关联。
如何快速把listing进行推广？
在listing上来之前，我们需要进行一个深度的关键词调研，对竞品的关联词，竞争对手用了什么样的核心词，用了什么样的引流词，核心的成交词是哪些，哪些词CPC广告位置比较好，也就是他打了哪些广告，我们要进行收集。同时我们也要知道竞品用了哪些推广方式。比如说我们看一个竞争对手的数据波动，他在某个时候上升非常高，我们就看他的review和rank增长情况，同时看他这一天做什么样的站外引流，做了哪些活动，我们也可以找到竞争对手的这些站点做相应的推广。同时我们要对标他的价格，比如说价格有没有优势、产品有没有优势、有没有更好的卖点抓取客户眼球。
