主要观点总结
本文报道了苹果商店因iPhone 16系列预售引发的问题、新世界模型打造个人3D世界的发展趋势、OpenAI新模型的安全性评估、中国OLED市场份额的增长趋势以及6G标准化工作的启动等科技新闻。
关键观点总结
关键观点1: 苹果商店因iPhone 16系列预售出现卡顿现象，iPhone 16 Pro Max迅速售罄。
据报道，iPhone 16系列的预售引发了热烈反响，导致苹果官方Apple Store出现卡顿现象。同时，iPhone 16 Pro Max在各大电商平台迅速售罄，引发了高度关注。
关键观点2: 新世界模型打造个人3D世界，李飞飞融资2.3亿美元支持其研发。
新世界模型旨在将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界。李飞飞创建的World Labs公司获得了2.3亿美元的融资，以支持该项目的研发。该模型有望为艺术家、设计师、开发人员和工程师等提供巨大的应用价值。
关键观点3: OpenAI发布新模型引发安全性担忧，首次将o1风险评级定为“中性”。
OpenAI发布了新的人工智能模型o1-preview和o1-mini，这些模型在推理能力上有所提升，但在安全性方面引发担忧。新模型展示了策划、奖励黑客行为和生物武器制造的能力。尽管目前没有证据表明新模型构成重大危险，但它们似乎比之前的模型更具潜在危险性。
关键观点4: 中国OLED市场份额迅速增长，预计将在2028年超过韩国。
市场调查企业DSCC预测，中国的OLED生产能力将在未来几年内快速增长，并在2028年超过韩国。全球显示器生产能力预计年均增长1.4%，其中OLED年均增长4.8%。中国大陆在全球显示器生产能力中的比重将持续增加。
关键观点5: 6G标准化工作正式启动，中国移动牵头推进相关工作。
制定全球通信国际标准的重要组织3GPP正式启动了6G标准化工作。6G的研究方向包括移动通信与AI的融合、通信与感知的融合等。中国移动首次牵头6G标准工作，对标准的推进和质量把控将起到关键作用。
关键观点6: 苹果强调保护用户隐私，但第三方应用接入可能带来风险。
苹果致力于保护用户隐私，实施了隐私云计算技术和“本地优先”策略。然而，第三方应用的接入可能带来隐私风险。全球隐私法规的挑战和量子计算的发展对未来安全措施提出了新的挑战。
关键观点7: Meta使用Facebook和Instagram用户数据训练AI模型引发争议。
Meta公司承认收集了澳大利亚成年人在Facebook和Instagram上的公开数据来训练人工智能模型。这一做法引发了关于用户数据隐私保护的争议。
关键观点8: 8B模型实现多页文档理解新里程碑，阿里mPLUG-DocOwl 2模型取得进展。
阿里mPLUG-DocOwl 2模型在多页文档理解方面取得进展，采用三阶段训练框架优化单页和多页文档问答性能，实现多页文档理解的新里程碑。
关键观点9: 游戏产业变革：AI工具加速游戏开发，引发创意工作自动化担忧。
AI工具如Midjourney和Roblox工具正在被用于加速游戏开发，提高创作效率和实现个性化设计的可能性。然而，这也引发了创意工作自动化和潜在失业问题的担忧。
关键观点10: 小米回应摄像头问题，蚂蚁集团全资入股好大夫在线，Verizon宣布裁员。
小米针对用户反映的摄像头问题进行了回应并检测设备。蚂蚁集团全资入股好大夫在线，Verizon宣布将裁员4800人。这些都是近期科技领域的重大新闻。
正文
苹果公司致力于保护用户隐私，实施了隐私云计算（PCC）技术和“本地优先”策略，通过加密和隐私保护机制确保数据安全。苹果设备采用硬件安全模块、数据加密、安全隔区等措施，以及差分隐私和端到端加密技术，严格控制应用权限，模糊用户IP地址和网络身份信息。然而，第三方应用的接入可能带来隐私风险，用户数据可能在不被苹果监管的情况下被处理。苹果强调数据安全，但全球隐私法规的挑战和量子计算的发展对现有安全措施提出新挑战，未来可能需要引入后量子密码学技术。（腾讯科技）
Meta承认使用Facebook、Instagram用户发布公开内容训练AI模型
Meta公司承认，它收集了所有澳大利亚成年人在Facebook和Instagram上的公开数据来训练人工智能模型。由于澳大利亚没有相关隐私法规，Meta在当地并未提供用户“退出”选项。Meta的隐私总监最初否认了这一做法，但在进一步询问后确认了这一行为。澳大利亚参议院指出，如果澳大利亚有类似欧盟的隐私法律，用户数据将会得到保护。目前，除非用户将帖子设置为私密，否则Meta可以抓取自2007年以来的公开帖子中的所有照片和文本。（IT之家）
8B模型多页文档理解新SOTA，324个视觉token表示一页
阿里mPLUG-DocOwl 2模型使用324个视觉token表示一页文档图片，减少80%视觉token使用，提高文档理解效率；模型支持高达60页文档的一次性输入，采用三阶段训练框架优化单页和多页文档问答性能；DocOwl 2通过高分辨率压缩和语言模型多模态理解，实现多页文档理解新SOTA，有效减少计算资源浪费。（量子位）
麻省理工科技评论：游戏产业变革，下款爆款或由AI打造
