DeepSeek赋能下的Python文本分析，开启人文社科发Paper新思路

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▶ 社会学研究领域： 分析社交媒体数据、调查问卷文本等，有助于深入了解社会群体的观念、行为模式与社会趋势，为社会政策的制定与社会问题的解决提供有力依据；

▶ 传播学研究领域： 剖析新闻报道、广告文案、网络舆论等文本，能够清晰洞察信息传播的路径、效果与影响力，助力构建更为科学有效的传播理论与策略。

三

AI赋能下的Python文本分析机遇与挑战

随着AI技术的飞速发展，AI赋能下的Python文本分析将变得更加便捷。 人文社科研究工作者有望借助这股技术浪潮，实现研究的突飞猛进。 然而，许多人文社科研究者在听到“Python”时，往往会因畏难情绪而望而却步。 例如，编程的复杂性以及构建完整代码逻辑的挑战，还有从质性研究思维向文本分析所需的定量思维的转变等，都可能成为他们面临的难题。

事实上，除了知识学习本身的难度之外，选择合适的学习材料也是一个令人头疼的问题。面对纷繁复杂、五花八门的学习资料，研究许多者容易陷入“选择困难症”。例如，很多学习资料存在以下问题：

● 技术案例与应用脱节： 在很多学习资源中，文本分析的案例可能侧重于技术实现，而没有很好地结合人文社科研究的实际应用场景。

● 案例深度和广度不足： 现有的一些人文社科背景的文本分析案例在选择和分析上过于浅显，没有深入挖掘研究中的复杂问题。

● 难以与时俱进： 当下AI技术发展迅猛，利用AI来助力Python文本分析已经成为一种趋势，然而，很多过去发布的教程未能引入AI相关内容。

四

专为人文社科作者开发的Python文本分析教程

考虑到人文社科研究者的知识背景与思维习惯，以及对实际案例教学的需求，专门开发一门针对人文社科研究者的Python文本分析课程是十分有必要的。 本次课程，我们十分有幸邀请到了中国地质大学地空学院教授、博士生导师王毅老师为大家 深入讲解Python文本分析。

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