从MCP到超级Agent：这场AI生产力革命将淘汰谁？

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与 “稳健落地” 。

其需满足垂直领域的精细化需求、通过多元工具组合，实现功能集成与效率优化。模型部署的计算性能、应用开发的稳定性与可扩展性、数据安全保障，成为贯穿全流程的硬性指标，直接影响应用落地的实际效果与长期价值。

这些环节紧密关联、缺一不可，千帆大模型平台在其中扮演的角色就是提供全链路能力为企业赋能，并在精准锚定企业需求的同时为企业加速、简化复杂流程。

正如百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖所说：“百度智能云一直在做的，就是打造 一套智能基础设施 ，最大限度地降低客户、伙伴的试错成本，让创新更容易。”

此次，百度智能云打造的智能基础设施实现了 从算力、模型到应用的系统级能力 升级，并已经在多个企业场景稳定运行。

纵观大模型行业，企业对场景化应用开发的探索，正与拥有全栈技术支撑的大模型平台联动，构成驱动应用生态繁荣的核心双引擎，毫无疑问，推动好用的应用扎根企业核心业务场景，已然成为这场技术角逐的胜负分水岭。

02 .

模型侧：精准定制、高效开发

解锁企业专属引擎

对企业而言，模型性能优劣直接映射为应用体验的好坏，成为影响用户留存与业务价值释放的关键变量。这也就是沈抖为什么说“模型效果直接决定应用体验”。

在模型层，千帆大模型平台瞄准了 模型调用和开发 这两件事。

模型调用就是让企业有足够多的模型可选，千帆大模型平台已经集成 超100个模型 ，包含最新发布的文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo等百度自研文心系列模型，以及DeepSeek、Llama、通义千问、生数科技Vidu等第三方语言、多模态模型。

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