每一个变量都会过好它们的一生

除了global，还有没有神奇的关键词用以实现某些必须跨越变量作用域的功能呢？那就是 nonlocal ,nonlocal表示申明此处为一个 闭合的作用域中的变量 ，现在我们将问题变得复杂一点，来看一看以下这段代码

def scope_test():
     def do_nonlocal():
         nonlocal spam
         spam = "nonlocal_spam"
     def do_global():
         global spam
         spam = "global_spam"

     spam = "test_spam"
     do_nonlocal()
     print("After_nonlocal_assignment:", spam)
     do_global()
     print("After_global_assignment:", spam)


 scope_test()
 print("In_global_scope:", spam)

这个写法有些奇怪，我们首先定义了一个函数 scope_test() ，紧接着在该函数内定义两个函数 do_nonlocal 和 do_global ，这并不会引发语法错误，在函数体内执行函数定义，这在python中是合法的，它与平级定义若干个函数这个方法在功能上大部分一样，但是在 变量作用 域上则会有 区别 。

它的运行结果是

After_nonlocal_assignment: nonlocal_spam
 After_global_assignment: nonlocal_spam
 In_global_scope: global_spam

这是因为， nonlocal spam 成功申明到了函数scope_test内的spam变量，原因是spam变量处于scope_test函数内，是在一个 闭合作用域内 的变量。而 global 未申明到spam变量，而是直接在函数体外创造了一个全局变量spam，原因是global用于申明 全局变量 ，与scope_test函数内的spam不一致。所以我们看到了，在第二行结果中，未申明成功， spam 的内容依旧是上一次的 nonlocal_spam ，而在全局范围内的输出成功了。

在看完了上面的两个关键字后，我们在本文的最后讨论一个问题，也是python的初学者们经常感到困惑的一个问题，也就是函数的参数列表传递，请看下面一段代码

def getlist(alist = []):
     alist.append('a')
     return alist

def getint(a = 10):
     a = a + 10
     return a

 print(getint())
 print(getint())
 print(getint(5))
 print(getint(1))

 print(getlist())
 print(getlist())
 print(getlist())
 print(getlist())

这里我们定义了两个函数，一个是 getint 用以取得变量 a ，一个是 getlist 用以取得列表 alist 。它们的运行结果可能会出乎你的意料

 20
 20
 15
 11
 ['a'