正文
1.3、新经济本质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡
不少人将新经济等同于战略性新兴产业，认为只有纳入国家划定的战略性新兴产业范围的产业才算新经济，这是一种误解，新经济有更广泛的内涵，包括用信息技术提升、改造传统产业。美国“国家新经济指数”将农场主应用互联网开展农业经营的比重，作为衡量新经济发展状况的25个指标之一。2016年世界经济论坛的数字化转型倡议指出：2016-2025年的10年内，各行业的数字化转型有望带来100万亿美元的社会与企业价值（主要是社会价值），其中汽车、消费品、电力、物流四大行业的数字化转型的潜在累积价值将超过20万亿美元。数字技术提升传统产业的前景十分光明。
中国有1.5亿名制造业工人，美国只有1400万，日本为900万。中国的机械供应商超过14万家，相当于日本的5倍，中国制造业升级的意义非同寻常。制造业高技术化本质上是信息技术与制造技术的深入融合。过去制造的产品叫机器或电器，今后制造的产品大多数是“网器”。所谓智能制造不仅仅是制造过程信息化，更重要的是制造业出来的产品要实现网络化、数据化和智能化。沈阳机床集团引领全世界智能制造的i5智能机床就是很好的范例。
新经济本质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡，目前采用的GDP统计不能正确反映数字经济的发展。数字经济倡导的共享、用户体验带来的消费者盈余、免费的开源软件、用户到用户的交易等都不统计在GDP中。国外不少机构与学者已在探讨更适合数字经济的统计方法。国内流行的说法是中国经济发展的新常态是L型，未来十几年将保持6%左右的平稳增长。这是沿用工业经济的思维，因为即使是保持6%甚至更低的GDP增长速度，数字经济的实际内涵已经发生很大的变化。
二、重点发展人机物融合的智能技术
推动新经济的新技术很多，我们认为最有引领性的新技术是人机物融合的智能技术，简称人机物智能，也称为人机物三元计算。它始于2010年左右，其主要特征是智能万物互联，即物与物之间、物与人之间能够互联，将智能融入万物，实现信息化与工业化无缝对接。传统的人工智能是让计算机具备人的智能，智能计算过程局限在信息空间，是一元计算。人机物智能将计算过程从信息空间拓展到包含人类社会（人）、信息空间（机）、物理世界（物）的三元世界。智能计算过程发生在人机物三元世界中，是三元计算。物理世界与人类社会既是智能计算过程的对象，也是智能计算过程的执行体。
人机物智能的本质是：通过信息变换优化物理世界的物质运动和能量运动以及人类社会的生产消费活动，提供更高品质的产品和服务，使得生产过程和消费过程更加高效，更加智能，从而促进经济社会的数字化转型。
人机物三元计算是中科院在2009年总结出的信息技术大趋势。相关概念包括万物互联网（InternetofEverything,IoE）、无缝智能（SeamlessIntelligence）、信息物理系统（Cyber-PhysicalSystems），“互联网+”等。人机物智能可以理解为万物互联网之上的无缝智能计算技术，需要发展新的核心技术与生态系统。
2.1、人机物智能将延续和增强互联网发展动能，加速产业升级转型
过去15年来，信息产业是促进我国经济社会发展的主要动力。从福布斯全球企业2000强排名看，2007年，联想、阿里巴巴、腾讯三家公司分别位于第1338、1863、1905名，都在靠后或垫底的位置。在2016年的2000强排名中，这三家公司分别提升到第840、174、201名，在发展移动互联网的浪潮中，9年内中国公司进步显著。人机物智能的基础是移动互联网，其发展将延续和增强我国过去十几年形成的强大动能。
2016年中国信息产业有16家公司进入全球上市公司2000强，加上华为公司（华为不是上市公司），这17家公司实现了4317亿美元的销售额和506亿美元的利润。美国有74家公司进入全球2000强，实现了15821亿美元的销售额和2113亿美元的利润（表1）。中国信息产业公司的平均利润率为11.73%，高于全球2000强中全部中国公司的平均利润率（10.19%），低于美国信息产业公司（13.36%）。中国公司产生的利润只有美国公司的24%，远小于中美GDP比例（61%）。设想15年以后，中美信息产业的利润比例能与中美GDP比例同步，或中国信息产业公司2030年的销售收入达到美国公司2016年的水平，我们还有3-4倍的成长空间。
表1“福布斯全球企业2000强”中美信息产业领域比较（单位：10亿美元）
这些数据也部分反映了中国信息产业的短板。第一是“头重脚轻”。我国信息服务业发展不错，但软件和硬件还很弱。第二是消费侧强供给侧弱。我国近年来业绩不错的公司充分利用了我国移动互联网用户多的“网民红利”，实现了快速增长，但针对供给者或生产者（企业）的硬件、软件和服务则增长缓慢。第三是核心技术缺失。在全球2000强名单中，美国有14家芯片公司与14家软件公司，中国尚无一家。
今后15年，我们面临从移动互联网向智能万物互联网转型的演变，应当高度重视人机物智能的新兴市场。根据业界的各种估计，到2030年，全球将有千亿到万亿传感器，数百亿个物端设备，每个设备都需要新型的处理器芯片、操作系统、开发环境软件以及新的使用模式。智能万物互联网尚未形成垄断，我国发展人机物智能，不但在产品和服务方面能延续和增强互联网发展动能，而且在硬件与软件核心技术方面能补齐我国信息产业的短板。
2.2、人机物智能的5个内涵
