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面对众多编程语言，科研人员该如何选择？多位计算机科学家和生物信息学家向《自然》指出，可通过四个关键问题来决策 （附大量实例说明） ：

• 你所说的“编程”是指什么？ 构建软件工具和整理数据需要完全不同的方法，所以从确定这一点开始。

• 你的同事在用什么？ 对初学者来说，最好选择一个同事可以帮助指导的语言——如果你所在领域的每个人都在使用某种语言，你最好也选择这种语言。

• 有哪些工具可用？ “库”能扩展编程语言的核心功能，因此选择那些具有最实用成熟库的语言。

• 你的数据量有多大？ 举例来说，如果你需要处理好几个GB的基因组数据时，你就需要选用能够完成高强度运算的工具。

你还要考虑的问题包括：你选择的语言是否有稳定的开发人员互助社区，以及某些编程语言的使用许可的成本。

被特朗普政府砍掉研究经费后，神经科学家Jessica Cantlon联合创立了“科学归乡” （Science Homecoming） 组织，该组织号召美国科学家在他们的家乡报纸发表评论文章，呼吁加大对科学的投入。自该项目启动的一个月内，已有100余篇文章发表。“这太棒了，他们来自各个科学领域，甚至还有两位诺贝尔奖得主，”Cantlon说，“科学家的声音正一点一滴地渗透到这些更小的群体。”