#视频扩散模型# 【科学家提出视频扩散模型加速方法，在H100和-20250531221657

#视频扩散模型# 【科学家提出视频扩散模型加速方法，在H100和A100 均实现一倍以上端到端加速效果】

近日， #南京理工大学# 本科校友、美国东北大学沈轩博士生和所在团队提出一种全新的加速视频扩散模型的方法，名为 Draft Attention。

这一方法的核心创新在于：研究团队首先将隐藏空间中的 tokens 重塑为“视频”的结构，即按照时间、高度、宽度 [t, h, w] 的格式进行 reshape。随后对 reshaped 的 query 和 key 进行下采样，采用平均池化操作构建一个低分辨率的注意力图。这一草图注意力图能够高效捕捉视频中的关键区域，同时识别出存在冗余的部分。