Transformer和U-Net （附代码）

文章解析

文章提出MWG-UNet++模型用于脑肿瘤分割，融合U-Net、Transformer和WGAN的优势。

实验验证其性能优越，但存在计算复杂度高等问题，为医学图像分割研究提供了新思路。

创新点

提出MWG-UNet++模型，将Transformer集成到U-Net框架中，增强了模型捕捉长距离依赖和全局上下文的能力。