AI 正在重塑快手商业化体系

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现在，AIGC 已经开始融入到广告制作的每个环节，从创意脚本、内容素材，再到生成实时交互……这种变革意味着 AI 从单点的效率工具，正在演变为一种创意基础设施。它的意义不只在于降低制作成本，更增加了广告的投放维度，让广告不再局限于单纯的视频或图文，而是可以升维到具有情感互动能力的数字人直播，智能客服等等。

过去一年，快手的技术聚焦重点之一就是数字人的「情感表达能力」，迭代后的女娲数字人，能够实时响应观众提问并保持自然互动，显著提升直播转化效率。2024 年第四季度，快手全平台 AIGC 短视频素材和数字人直播服务的日均消耗量已超过 3000 万元。

对广告主来说，AIGC 最大的应用价值不只在于降低成本，即便今天的 AIGC 素材生成效果已达到了良好水准，也仍有大量内容在通过实拍等方式制作。但 AIGC 在传统广告的生产端，也能发挥很大的作用。

基于 AI 能力，广告主可以生成大量不同方向的创意脚本，通过大量素材的交叉投放、评估效果，最终确定未来内容制作的投入方向。

过去数字广告行业的大部分成果，几乎都归功于「效率优化」，通过精准投放和效果评估，实现投放的效果最大化。而现在，AIGC 可以从生产端就开始介入，使它不仅成为内容素材的生成工具，也可以为制作投入进行前置的「验证」。

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AI buff 加成：投放从人工到智能

所有的数字广告系统，核心都是「流量效率」的优化，其中一侧是平台自身的分发调优，另一侧则是广告主的竞价和匹配。

「卖流量」的生意已经存在了数百年之久，从纸媒时代的平面广告，电视时代的视频广告，再到数字广告，它们都是在对广告和受众进行细分。这些「匹配算法」经过几十年的发展，已经变得非常成熟，比如体育节目后面总是跟着汽车广告，儿童视频则总是有玩具广告……

但问题是，传统的垂直匹配颗粒度太低了，其中还包括很多刻板印象。自从内容算法诞生之后，有越来越多的结果都是「反直觉」的，比如一些户外运动的爱好主力其实是女性而不是男性，看上去低龄受众的可爱玩具，实际备受年轻的成年人追捧。当下时代，可以说每一天都有新的意识在形成，新的场景等待被挖掘。今天很流行的一个词「网感」，其实就是感知和归纳这些新意识的能力。

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