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在Google，Facebook，Microsoft, 和 Amazon等主要科技公司的推动下，这些评论在深度学习和人工智能被大肆炒作的一个时期显得非常广泛。
作为Google Cloud的首席科学家，Fei-Fei Li说，她认为这是人工智能“开始的结束”，但是依然还是有很多障碍。她确定了几个目前在系统上仍有所欠缺的关键领域，包括缺乏语境推理能力，缺乏环境的语境意识以及缺乏综合理解和学习能力。
她说：“这种人工智能带给我们的幸福感已经占据了我们的内心，而这种我们已经解决了绝大部分问题的想法是不正确的。”
让Uber在加拿大租车市场产生巨大影响的领导者Raquel Urtasun发现的一个迫切的问题是，如今我们所使用的算法并不能很好地模拟不确定性，这可以证明该算法是有问题的。
“所以他们会告诉你，有99%的可能是那里会有一辆汽车，无论正确与否，他们都会告诉你同样的事情”，她说， “大多数时候他们是对的，但是一旦他们错了，就会是一个大问题，例如在这种租车行业里。
然而，最终小组成员还是认为创造可以比得上人类的人工智能是有可能的。
“我认为我们在接近人格化的人工智能之前至少在六个方面需要有重大突破” ，加州大学伯克利分校的计算机科学与工程系教授Stuart Russell表示，“有很多非常杰出的人才都在为此而工作，我很确定这些突破将会发生。”
