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大数据分析看如何成为美人

数据分析  · 公众号  · 大数据  · 2017-02-13 16:15

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但是极有可能出现的却是下面这种情况:


如果我们只知道她的评分为7,是没法看出她属于上面哪一类的。也许对于有些人来说假设的满分美女是不同凡响、引领潮流的,而其他人认为美女是享乐主义的。谁知道呢? 事实证明,这种分布的观点非常重要。


3. 名人照片:抛砖引玉 和 说明

让我们来看看一些著名人物的评分的分布情况是什么样的。我猜想,比如说女演员克里斯汀.贝尔的长相评分大致是这样的:


贝尔小姐被大众认为是美女,但她的分数看上去并不像是一个超级名模或者什么顶尖人物。她可能在“非常美”的评分范围只能得到几票,大多数的票数在“非常有吸引力”左右,没人把她的票投在图表左端的“不吸引人”上。


相比较而言,梅根·福克斯可能得到这样的评分:


图表最右边,可能有很多的帅哥觉得她是最性感的。在最左边,少数人看过她的电影。


与贝尔小姐不同,福克斯女士让人们产生了强烈的反应,即使有时这种反应不是正面的。


4. 现实生活的人们

现在让我们回头再来看前面的两个真实用户,这一次用她们的图表。 OkCupid网站按从1到5星级评价长相,所以其它讨论都以此为根据。本文展示的所有用户都是慷慨的女性,她们有足够信心允许我们在网站上做分析,感谢她们。好了,这里有:







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