从AIGC到AGI：AGI是新一轮的投资机遇吗？｜B座12楼 X 中信出版社

AIGC应用已经初步具备一定的生产力，可以说，此时正是AIGC发挥价值的时刻，目前，国外AIGC赛道已有8家独角兽公司，国内虽尚未看到与国外AIGC独角兽公司相匹配的收入产生。但多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道，并推出了相应的孵化项目，预计本年度融资规模将有数倍增长。

伴随底层大模型生态的逐步开放，商业价值的落地验证，预计到2024年左右，融资规模将出现首次阶段性的指数级增加。

作为人工智能领域的一个中长期目标，AGI 技术要不仅能够执行特定任务，而且能够像人类一样通盘理解和处理各种不同的信息，这样才能成为具有与人类类似或超越人类智能的计算机程序。虽然ChatGPT 等模型在自然语言处理方面取得了一些进展，但仍然需要进一步研究和发展，才能逐步向着 AGI 的方向发展。

在《生成式人工智能》中，丁磊博士对 AGI的未来研究投资方向 做出了预测：

第一，跨模态感知。 我们将平时接触到的每一个信息来源域称为一个模态，这些来源可以是文字、声音、图像、味觉、触觉等等。随着信息技术和传感器技术的发展，模态的范畴也变得更广：互联网上的文本，深度相机收集的点云等信息，都可以看作不同形式的模态。

跨模态感知涉及两个或多个感官的信息交互，比如最基本的图像检索，就是一种从文本到图像的感官转换。反过来，从图像到语音的转换，可以帮助有视觉感官缺陷的人们，强化感知环境的能力。

人类天然具有跨模态感知能力，能够对来自多种感官的信息进行整合和理解。而当前绝大部分的人工智能系统只能单独运用其中的一项作为传感器来感知世界，对于不同的模态，需要设计不同的专有模型。