主要观点总结
本文介绍了Meta的AI助手Meta AI准备提供付费订阅服务的情况。扎克伯格在Meta年度股东大会上确认Meta AI已实现10亿月活跃用户，并宣布未来会推出付费订阅服务。文章提到AI产品与互联网产品的成本差异，以及投资者对AI的怀疑情绪正在升高的问题。同时，文章指出Meta在AI领域的策略转变和市场竞争的残酷性，以及Meta对生成式人工智能团队进行战略性重组的情况。
关键观点总结
关键观点1: Meta AI提供付费订阅服务
Meta的AI助手准备提供付费订阅服务，这是继OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Cluade之后的又一AI助手提供此类服务。
关键观点2: Meta AI的月活跃用户达到10亿
扎克伯格在Meta年度股东大会上确认Meta AI已实现10亿月活跃用户，这表明Meta夯实用户基础的策略已经取得成果。
关键观点3: AI产品的成本与收益挑战
AI产品的成本远高于互联网产品，尤其是大型语言模型（LLM）的成本高昂。投资者对AI的热情降低，导致AI厂商面临支付模型使用成本的挑战。
关键观点4: AI大模型的性能进步放缓
AI大模型的性能进步速度正在放缓，投资者对AI的怀疑情绪升高。这导致资本市场对AI的投资下降，新的投资趋势是AI应用。
关键观点5: Meta在AI领域的战略调整与挑战
Meta在AI领域的策略调整包括拆分生成式人工智能团队为AI基础研究院和产品应用部。公司面临激烈的市场竞争和投资者怀疑情绪的挑战，需要通过推出付费订阅服务来适应新的市场环境。
正文
以至于OpenAI CEO Sam Altman曾透露，仅仅为了处理用户日常的寒暄和礼貌性交流，就需要花费“数千万美元”。更为致命的是，如今资本市场对于AI的怀疑情绪正在升高，AI泡沫论变得越来越有市场，全球对于AI的投资也在持续下降。用Gartner分析师的话来说，“数十亿美元的投资数量已经放缓，而且几乎已经结束，热钱涌向了新方向——AI应用。”
投资者对于基础模型的热情不再，就导致了AI厂商不再能用投资人的钱支付AI大模型昂贵的使用成本。既然投资人不买单、用户自然就得买单，这一点不仅适配于OpenAI这种创业公司，对于Meta这样的巨头来说也是如此，毕竟后者向AI基础设施投资数百亿美元的决策，此前就已经被股东多次诟病。
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至于说为什么投资人对AI感到疲倦了？答案其实很简单，因为AI大模型的性能进步速度在放缓，如今AGI（通用人工智能）看起来还遥遥无期。经常关注AI行业相关消息的朋友应该已经发现，在过去半年以来，AI大模型的基础能力进步速度好像比去年下降了许多，除了在工程领域有划时代突破的DeepSeek，类似Llama 3、GPT-4o、Qwen 2.5这样能让人眼前一亮的产品似乎消失了。
这也就代表着现阶段AI大模型的性能进步已经来到了“平台期”，此前依靠更大规模、更多数据的的Scaling laws（尺度定律），可能已经触碰到天花板。通过增加计算量、模型参数和数据集大小来提升单个AI大模型的智能水平变得不再有经济性，此前Meta LIama 4的翻车以及xAI的Gork3提升不大，就都证明了这一点。
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回到Meta身上，由于LIama 4遭遇滑铁卢，该公司在AI领域也遇到了一个棘手的情况。过去几年，Meta在AI领域的策略与OpenAI、谷歌截然不同，他们被认为是研究导向，更关注与学界、而非业界的联系。虽然Meta这一另辟蹊径的做法确实收获了成功，Llama在开源模型领域的一骑绝尘也使得他们率先赢得了一大批AI开发者的青睐，再通过开发者将影响力逐步渗透到普通用户中。
这也是为什么用户端的AI体验云山雾绕，可大众却从不质疑Meta的AI能力。然而遗憾的是LIama 4翻车了，再加上DeepSeek、Qwen等国产开源模型的异军突起，使得Meta失去了开源模型执牛耳者的地位。
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