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TensorFlow凭最大的活跃社区一路领跑
在所有衡量指标中,TensorFlow比平均值高出至少两个标准偏差。相比第二大流行框架:Caffe,TensorFlow的Github分支数量几乎是其三倍,Stack Overflow问题更是其六倍以上。TensorFlow最初由谷歌Brain团队于2015年开源,发展势头已超过历史更悠久的库,比如Theano(第4位)和Torch(第8位),跃居我们榜单的首位。虽然TensorFlow附带在C++引擎上运行的Python API,但本榜单上的几种库可以使用TensorFlow作为后端,提供各自的接口。这些库包括Keras(第2位,很快将成为核心TensorFlow的一部分)和Sonnet(第6位)。TensorFlow之所以人气这么高,可能是由于它结合了通用深度学习框架、灵活的接口、外观整洁的计算图形可视化以及谷歌庞大的开发者和社区资源。
Caffe尚未被Caffe2所取代
Caffe在本榜单上排名第三,Github上的活动比其所有竞争对手(TensorFlow除外)都要多。Caffe历来被认为比Tensorflow更专门化,当初专注于图像处理、对象识别和预训练的卷积神经网络。Facebook于2017年4月发布了Caffe2(第11名),Caffe2已经跻身于深度学习库的上半部分。Caffe2是一种更轻量级、模块化、可扩展的Caffe,它包括循环神经网络。Caffe和Caffe2是独立的代码库,所以数据科学家可以继续使用原来的Caffe。然而,一些迁移工具(比如Caffe Translator)为使用Caffe2来驱动现有的Caffe模型提供了一种手段。
Keras是最流行的深度学习前端