万维网科学的历史、发展和挑战

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分析万维网需要更好的数据模型是显而易见的。给定一个主题，如何找到权威的网页？对于这样一个简单的问题，传统的信息检索技术对于规模越来越大的网络是不够。人类在网络上交流的话题是可以通过链接矩阵进行分析的，信息检索和基于结构的搜索中的数学问题，定会随着万维网的发展变成一个热门的研究领域。然而，为模拟万维网所开发的数学框架，在方法有很大的不同。虽然系统分析中面向过程的方法、人工智能和语义研究的符号建模方法、以及在网络分析中所使用的数学方法都是相关的，但目前还没有一个数学的模型可以统领一切。十多年前的万维网正在经历一次从文本文档到数据资源的扩展。在人类可读文档的网络中，自然语言处理技术可以从这些文本中提取一些语义。这些方法是基于“隐藏”的语义，但计算机通过使用启发式技术来概括人类之间通信的意图。在关系数据和逻辑判断的“语义网”中，如果将计算机逻辑包含在这些元素中，就可以做得更多。研究人员可使用新的、基于逻辑的语言来回答问题，进行假设检查和数据建模。

次年（2006年），提姆·伯纳斯·李等在Science上发表了一篇文章“创建万维网科学”[2]，提出应形成专门的跨学科研究团体，推动万维网科学的各种学术计划和研讨会。这里讨论万维网的时候，特意加上了“科学”二字。物理学和生物学是人们能理解的科学，它们分析自然世界，试图通过寻找微观规律来外推到宏观领域，这是建立在观测行为基础上的研究。相比之下，计算机科学，虽然也进行局部分析，但主要还是综合的。如果要产生新的计算机行为，就涉及到构建新语言和算法。万维网科学正是这两个特征的结合。万维网是通过正式指定的语言和协议创建的工程空间。然而，由于人类是网页的创造者，与之有紧密的联系，其相互作用形成了万维网上宏观尺度的全新模式。人类的互动受社会习俗和法律的约束。因此，万维网科学本质上必须是跨学科的，其目标一方面是要了解万维网的发展，另一方面又要创造新的方法让更强大和更有利的模式出现。

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