算法驱动的资讯类平台为什么让人讨厌？

创事记 · 公众号 · 科技媒体 · 2017-10-13 17:05

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尴尬的是，很多用户会依照个人喜好随意标注，甚至会因政治倾向对某一派别的新闻进行恶意标注。最后Facebook不得已还是采用了算法进行判断——用机器学习对以往的标题党标题进行总结，对相似标题的文章进行降权。就是“喂给”算法一批诸如“震惊了！”、“真相是这样！删前速看！”的标题，算法学会后，就会对类似标题的文章进行降权。

实际上“夸张的标题”、“假新闻”、“低俗内容”之间往往只有一线之隔，把决策权交给用户是一项非常冒险的行为。不管是算法还是用户投票，只要是在去编辑体制的平台上，“多数人的暴政”都会出现。

完全依赖用户抉择，平台会被视作没有责任感、不作为；可如果平台参与决策，又很可能破坏“算法推荐”这一原有的特色。这样的矛盾，不管是Facebook还是今日头条都正在经历，但对于国内用户来说，不适感来得要更强烈一些。

在App冷启动时，用户都会选择好自己的兴趣标签。可打开信息流，还是会有一些低俗夸张的内容出现，甚至在选择了“不感兴趣”后，划过几屏类似的信息还是会出现。要不就像新闻中说的那样，随手点开了一条低俗信息，立刻有大量类似的信息涌入。