中国科学家海外丢人记：用人工智能算命，在全世界面前丢脸……

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这些人涉及谋杀、强奸、抢劫等罪行

图：上方三人是罪犯，下方三人是普通人

下一步

他把这些照片混在一起

把照片大小、亮度和对比度做了统一处理

然后利用与阿尔法狗相同的

“深度学习技术”

对这1856个人进行了“面相分析”

高大上的深度学习技术

到了武教授手里

和算命差不多

他把这些人的脸

从鼻子到眼睛，从额头到下巴

做了详细的钻研

分析得头头是道

最终，在3个特殊的部位看出了端倪——

嘴角、上唇和眼睛内角

分析结果显示：

1.罪犯上唇的弯曲程度比普通人多23%

2.罪犯两只眼睛内角的间距比普通人短6%

3.罪犯鼻头到两个嘴角的夹角比普通人小20%。

由此，他得出了一个诡异的结论：

假如一个人上唇比较弯

或者两个眼角的间距比较短

或者两个嘴角到鼻子的夹角比较小

那么他就更有可能是一个罪犯

如果不是罪犯

那么在未来犯罪的几率也更大

在这篇论文的最后

他写道：

“实验的结果十分惊人，

这个方法的识别准确率高达90%。”

看完这个研究

领域内的许多同行都表示很奇怪：

一个人的面部表情随时都在变化

尤其是嘴唇的弧度和嘴角的角度

更是非常容易改变的

武教授的实验方法真的合理吗？

除此之外

武教授只收集了1800多人的照片

而现在，放眼国内任何一个工作室

但凡涉及到面部识别技术

所采用的头像库少则百万人级别

多则千万人、上亿级别

区区1800人，根本无法说明任何问题

作为业内顶尖人士的武筱林教授

对这一点怎会不了解

再者，目前不论是犯罪学理论

社会学理论还是遗传学理论

都普遍公认的一个事实是

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