本文雄辩地论证了大型语言模型（LLM）因其固有的数据依赖性、随机生成特性以及难以避免的“永久黑箱”状态，迫切需要统计学基础的注入，以在对齐、评估、不确定性量化等多个关键领域实现更可靠、更可信的发展，并呼吁统计学界积极主动地参与到这场技术变革中，贡献其独特的严谨性和洞察力。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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