独家！哈工大斩获AI顶会ACL评审阶段最高分，让AI领略汉字之美

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ACL 2025年最佳论文的竞争者再添一名，而且都是中国的，真是可喜可贺！

论文介绍

在人工智能浪潮席卷全球的今天，一项融合中华文化与前沿科技的研究，以其独特的人机交互探索在国际AI顶会中赢得所有评审的认可，让民族文化瑰宝闪耀于世界科技舞台。这背后蕴藏着怎样的创新价值与文化意义？

在全球范围内，有超过14亿人使用汉字。

这种古老的象形文字不仅承载着数千年的中华文明，还对日语、韩语和越南语等其他亚洲语言文字体系产生了深远影响。

然而，作为人机交互的传统工具，基于键盘的输入方式主要是为英文、法文等以字母为基础的拉丁语言设计的，难以完美适配汉字这种具有丰富笔画和复杂结构的文字。

象形文字的独特之处在于，其笔画与结构本身就蕴含着丰富的语义信息，而这些信息又在书写过程中自然地融入了手部的运动之中。

为此，来自哈尔滨工业大学的团队提出了一种全新的、面向象形文字的人机交互方法。

通过广泛集成在智能手机和可穿戴设备中的微型惯性传感器，捕捉用户手部的细微书写动作，实现汉字的精准识别与高效输入，从而在人机交互中还原汉字书写的自然体验。

更重要的是，汉字的书写动作乃至最终呈现的书法形态，不仅反映其语义内容，更承载着深厚的文化底蕴和独特的美学价值。

因此，这项技术不仅为中文用户提供了一种新颖、高效的人机交互选择，更有助于汉语学习者深入理解汉字构造，促进中华汉字文化的代际传承与国际传播。

然而，汉字博大精深，数量庞多，因此人机交互技术的核心挑战在于高质量、大规模训练数据的匮乏。

为此，研究团队设计了一种「中文惯性生成对抗网络（CI-GAN）」。

作为驱动人机交互的「生成式数据引擎」，CI-GAN能够智能地生成无限量、高度逼真的虚拟书写惯性信号，从而赋能不同的人机交互场景。

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