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关于双方合作的一个很好的案例是云栖大会上发布的阿里云在大数据计算能力上的新突破:将 BigBench 数据规模扩展到 100T。
BigBench On MaxCompute+PAI 基于最新的 英特尔硬件产品,依靠双方合作,全球首次将规模拓展到 100TB,达到 7000 QPM,也是首个基于公共云服务的 Benchmark。Robert Hays 接受媒体采访时表示,英特尔在其中主要有三个方面的作用:
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第一,英特尔在 Big Bench 的形成过程中,是重要的贡献者,参与了一起制定标准的过程。
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第二,一起推动让标准测试组织 TPC 认可测试基准,最后推成了一个 TPCx-BB,变成一个标准的测试基准了。
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第三,在跟阿里云的具体合作中,我们做了包括软件优化、工具优化、体系结构优化这几个方面的工作,和阿里云一起把这个结果呈现给客户,实现最好的性能,同时能够降低成本。
关于 BigBench 的意义,Hays 表示,“我们的用户,像阿里云,或者像阿里云的用户来说,他们都是希望找到一个比较好的云服务的方式,能够让他们在大数据处理方面能够获得很好的性能,同时又能够降低比较多的成本。所以,可以用这样的基准数据值,来使这个服务的基础结构包括上面的软件栈或者上面的层级都能够更好的服务于大数据处理、大数据分析的应用。”