AI医疗面临的机遇与挑战

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从1956年的达特矛斯会议提出「人工智能」的概念，到AlphaGo击败围棋世界冠军，人工智能的发展不过仅仅半个世纪的时间，期间都曾因遇到瓶颈而停滞不前。而如今，人工智能已经跨过了元年，计算平台、海量数据以及机器学习等技术的助推力，把人工智能的发展推到了一个前所未有的速度等级。而医疗健康被认为是人工智能将率先落地的领域，尤其是医学影像和基因组学等方面，已经出现了意想不到的成果。

行业巨头偏爱技术层、创业公司扎堆应用层

从大的产业链层面来看整个行业的业态，我们可以看到，整个产业链可以分为三个层次：基础层、技术层与应用层。底层技术即为核心技术，包括数据的来源，算法框架的创建以及运算能力。因为行业巨头掌握了较为丰富的资金，人才和数据来源，所以巨头们更加偏向于将目标定位在技术层和基础层。而创业公司在核心技术上略显欠缺，所以选择在应用层面上与场景结合，这样可以相对容易的打开市场。

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