金融科技&大数据产品推荐：兴业研究地方政府信用评级

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全国地方政府债务估算（亿元）

2）风险

1.城投兑付高峰期在19年全年和21年1-3季度，主要体现在AA 级发行中。 集中兑付期面临负债重定价压力较大，不排除出现信用风险，特别是对于没有项目现金流支撑、集中兑付的AA级土地开发、基建类的城投平台。

2.或有风险（对外担保）

城投债平台对外担保倍数超过1倍的主体

3.衰退型和成熟型城市风险

衰退型与成熟型城市的财政压力不小

（列举部分）

这些地区也是地方债务管控最为严格的。衰退型城市压力最大，因原有资源面临枯竭。成熟型城市次之。成熟型城市是国内重要的资源供应核心区，但相应的也面临产业结构单一。

4.财政实力下滑负债率偏高

2014年以来平均资产负债率超过50%的城投债发行企业所在城市

5.业务萎缩、违规担保、资产重新划拨

3.4 现状及困难

随着地方债的启动以及城投债发行门槛的放松，地方债、城投债发行规模持续扩大，进行地方政府信用研究的重要性日益凸显。长期以来由于我国地方政府信息披露不详尽、质量参次不齐、缺乏历史积累，并且信息披露的频率和时效性也相对较差，缺乏统一的规范标准。

因此我们对当前各类公开及非公开、结构化和非结构化、散落在多个渠道的地方政府数据进行收集、整理、清洗、加工、建立了地方政府（包括省、市、区、县）的信用评价模型。

本着全面、可比、可操作性强（以定量为主）的原则，我们从经济实力、财政实力、政府信用环境角度选取了10个一级评级要素、23个二级评级要素建立评价模型。在统计的599个发债地区中，184个地区数据完整、312个地区除政府债务数据外披露完整（含184个数据完整的地区）。

本产品依托兴业研究自身强大的研究能力，依靠人工智能、自然语言处理、大数据挖掘建模、机器学习等技术研发手段，率先推出以资深研究员分析框架为基础，让机器模仿研究员的思维能力、自动处理海量信息，并形成可视化、产品化的方式展示地方政府信用评级给广大专业的城投债投资者。

4、应用场景/人群

4.1 地方政府债投资人群

地方债持有人集中在商业银行

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