三步走——带你打造一份完美的数据科学求职简历

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写简历时

上一部分介绍了一些策略以及模板的选择，本部分将介绍一些简历写作技巧。

首先，写下你印象最深刻的经验，然后列出初步要点；然后，填写所有的其他部分，如联系信息、教育背景、技能等。此时简历有了大致的框架，下面的一些技巧将帮助你进入战斗状态。

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建立一个“简历大师”

针对不同的雇主定制你的简历，这一点是很重要的，因为不是所有的经历都是与所应聘的职位相关，甚至可以根据雇主的需求突出同一个经验的不同亮点。

待办事项清单：

• 写下所有相关的工作经验、课程、获奖、项目；

• 对于每个经验，编写和提炼两倍数量的要点。即使一个经验只有2个要点，你应该写出4个任务要点；

• 对于每次申请，通过最相关的要点来导出一个自定义版本，此外尽量将简历长度限制为1页；

• 为了节省时间，可以为类似的工作使用同一份简历；

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不要浪费导语的作用

在新闻界，导语可以吸引读者继续阅读。HR每天会阅读很多份简历，这个工作量很大，写好导语能取得双赢的局面。

待办事项清单：

• 通过结构：结构化简历，把印象最深刻的部分放在最前面；

• 通过经验：通常按时间顺序罗列经验，但也会有一些附加属性；

• 通过突出点：对于每个经验，第一点应该是最重要的，它应该吸引HR停止扫描并仔细阅读；

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简明扼要地写要点

写要点时要简洁，让简历反映了你的沟通技巧。

“

“简洁是智慧的灵魂”——威廉·莎士比亚

”

待办事项清单：

• 读这些书写清楚、句子简单的原则；

• 删除隐含或多余的词组；

• 重排冗长的短语；

• 替换一些复杂词；

• 不要为此担心，简历不是艺术作品，它只需要清晰明了；

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包括具体的指标

展示的时给出一些具体的数字和指标，这能体现你的工作量和结果，而不是依靠模糊的文字描述。

待办事项清单：

• 只要有可能，用一些具体的指标取代描述性话语；

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强调过去的项目

项目为简历增添色彩，这对于没有工作经历的求职者而言是特别有用的，这也是证明能力的一种方式，项目来自于课程学习、工作或兼职中。

待办事项清单：

• 记下你完成的所有相关数据科学和机器学习的项目；

• 对于每个要点，考虑是否描述具体的项目能更好地说明你的能力；

• 如果需要，甚至可以在简历上创建一个新的部分称为“独立项目”，列出与应聘工作类似的经验；

• 这里有一些适合新手的有趣的机器学习项目；

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