左牵Uber右联大众，黄教主带领320家车企一统自动驾驶江湖

AI前线 · 掘金 · AI · 2018-01-09 01:47

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黄仁勋演讲要点回顾（非演讲全文）

8:30 —— 发布世界上最复杂的处理器——Volta，集成 210 亿个晶体管。世界上最简洁的超级计算机，性能达到 125 teraflop，在 250 安培电压上运行。世界上最小巧的超级计算机，它具有 125 teraflops 的性能，一个 v100 的盒子性能达到千万亿次级，在世界上最快的超级计算机 Top500 中名列前茅。

8:42 —— 展示深度学习平台，以及公司在以下方面的研究：

使用 AI 预测光线追踪，以预测图片中的颜色
使用 AI 创建音频驱动的面部动画
使用基于人工智能的生成对抗网络（GAN）来合成人类的图像，以生成虚拟现实图像

用 AI 来写音乐。为了庆祝最新的《星球大战》电影，我们与迪斯尼合作创建了一个以星球大战为主题的 GPU，为了纪念，我们用 AI 写了 John Williams 的音乐。

8:50 —— AI 将会变革驾驶领域，事实上驾驶领域确实需要一场变革。

每年有 8200 万起车祸，受害者 130 万，救治费用超过 5000 亿美元。AV（automous vehicles）可能是未来 100 年内汽车行业最大的变革。

未来，地球上的人口将会增加数十亿人，这意味着交通量将增加 3 倍，会造成缺少停车位等等社会问题。

AV 将彻底改变现在的交通方式。在美国，运送 105 亿吨和价值 750 亿美元的货物需要 350 万名卡车司机工作 11 个和 10 个小时来完成。这意味着，仅美国就有 5 万辆卡车司机的短口。

要解决 AV 问题，需要从下到上解决问题。我们创造了游戏机、超级计算机、个人电脑，然而建立一个自动驾驶的超级计算机与之不同，这是一个巨大的挑战，因为它永远不可以出错，而且需要极端复杂。

所以，今天，我们宣布全球首款自动化机器处理器——DRIVE Xavier，将与本季度面向市场用户。它是迄今为止芯片上最复杂的系统，也是最大的 SoC，花费了 8000 工程年，集成 9000 个晶体管，研发费用达 20 亿美元。

8:56 —— 如何构建一个当检测出错误发生时依然可以表现良好的计算机？这一问题黄仁勋说道可以通过冗余和多样性来解决。

DRIVE Xavier 有 8 个核心的 CPU，一个具有 512 个 CUDA 核和 20 个 tensor 核的 Volta GPU，像素为 1.5 千兆（而相机可能有 30-40 兆像素）。

黄仁勋展示了一个上一代的 DRIVE PX 2，它有四个芯片，每秒产生 24 浮点运算（teraflops），速度达到最快，耗费 300 瓦的功率。

下一代 Xavier 耗用 30 瓦功率完成 30 teraflops 的运算，可以为下一代车辆提供动力。

他指出，虽然开发者已经开始使用 DRIVE Px2，但每个人都可以在 Xavier 上进行开发。

9:00 —— 展示 DRIVE Xavier 运行整个自动驾驶 DriveWorks 和 DRIVE stack。

9:06 —— 宣布百度和德国 ZF 在中国的的自动驾驶车辆将采用 DRIVE Xavier 。考虑到中国是全球最大的市场，所有的汽车都需要适应中国市场的需求。

9:06 —— 接下来展示的是 NVIDIA DRIVE Pegasus。这款为机器出租车而设计的产品仅适用 400 瓦特既可以完成最多 320 次 AI 推理。

黄仁勋展示了这个包含两个 Xavier 和两个 GPU 的 Pegasus，只需要两个这样的东西就可以驱动一辆无人驾驶车辆，一个主板就可以代替一台超级计算机。