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很多人都在问我中国的机器人产业的发展，我们不缺市场、不缺金钱，最大的挑战是什么？我说最大的挑战就是人才。

香港科技大学电子与计算机工程学系教授李泽湘在WRC 2016世界机器人大会上发出了这样的感慨。

在2016年10月23日的主论坛上，李泽湘教授为大家做了一场主题为“从几何学到初创公司再到孵化器”的演讲，阐述了如何利用产学研结合成功孵化机器人企业来推动机器人行业的发展。他感慨：“ 今天深圳已经成为了中国最有影响的创新中心，大家都知道到底北京是中国的硅谷还是深圳是中国的硅谷。当然，争论这个东西没意思，最重要的是你能不能生产出世界上最NB的产品统领这个产业的发展，所以我觉得在这方面深圳是走在了前面。”

以下是李泽湘教授演讲内容的摘录。

”

刚刚说过，机器人产业的发展，最大的挑战是人才，人才的背后实际上是教育，尤其是机器人的教育融合了工程、科学、艺术与人文，这也是一个巨大的挑战。我今天和大家分享一下我自己的小团队在这方面的探索——以创新创业人才的培养来推动教育、科研的思路。

数学、几何等机器人理论的研究

1 982年，CMU机器人研究所刚刚成立，我上了一门机器人的课。大家也都知道，我们这一代人经历了文革，以前几乎是没有学过什么东西，动手能力是我们最大的短板，我们对工程意识没有什么概念，以前的基础也只是停留在考试的阶段。那门课我上得很痛苦，几乎放弃了对机器人的学习。

后来我到伯克利去读研究生也选择学控制，还是不想学机器人，但是由一个很巧的机会，我们要建立一个机器人项目，而我是当时唯一见过机器人的人，我的老板就让我把学校机器人研究生组织起来讲课，但经过这样，还是对这些东西理解不到位。大家知道，如果实际物理不行可以用理论物理弥补，伯克利又有很好的数学基础，我就学了一些数学的课程，然后用它来弥补我的短处，就是这样开始的理论机器人研究。

关于理论的研究，举个例子，我们都知道，大学里面我们学的最多的就是微积分，而且还是建立在欧式空间上面的微积分。微积分刚刚出来之后大家也觉得没有什么用，是巴黎高工的校长首先把它引用到了工程领域，今天我们可以看到所有的工程问题经过近似简化以后都变成了欧式空间里面的一个优化问题。世界上所有工程问题的数学模型是不是都能用欧式空间来描述？关于这个问题的研究使得微积分领域有了重大的突破。

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