浪潮：隐形的人工智能巨头

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FPGA 、协处理加速服务器和深度学习框架等服务。

要知道，所谓的人工智能不是说做就做的，这是一个成本高、耗时长的领域。且要做人工智能必需具备三大支撑——计算资源、算法资源和大数据资源。

几乎所有的中国公司都不是独立能够完成所有这些条件，他们都选了浪潮作为人工智能的战略合作伙伴——很好理解，因为浪潮部署在全国的服务器和云，能够提供领先的计算力支撑和丰富的大数据资源，拥有国内领先的人工智能计算框架，可以协助客户优化相关算法，加速人工智能应用落地。

举个栗子，人工智能的发展很受制于软硬件平台的性能。

咱们都知道，深度学习概念和浅层学习算法已经被提出多年，而人工智能近年才开始逐渐升温，原因是人工智能技术进步受限于软件、硬件、算法等性能，因此未来人工智能技术将在现有制约被不断解决、新的制约又不断形成的过程中，始终保持螺旋式发展进步的趋势。

此外，神经网络在 20 世纪 90 年代就是热点，但也是受限于软硬件计算平台的限制，十余年间的进展极其缓慢，直到以 GPU 为核心的协处理加速设备的应用，才让人工智能应用效率大大提升。

但这种庞大的并行能力需要付出代价：必须编写专门的软件才能利用这样的优势，而这些设备很难编程，导致目前人工智能应用的开发大多还是基于传统的 CPU 架构。

卖水的三大“资本”

说穿了，人人都知道这个时候卖水更赚钱，但却不是人人都有这个“本事”卖得了水。

刚才说的那些能力，概括起来就是计算资源、算法资源、数据资源。

再说具体点， 首先要的就是服务器和云计算的能力。

没错，没有服务器拿什么计算？这个时候就用到了浪潮此前搞出来的天梭 K1 、 M13 、 SR4.5 等等核心计算装备。目前浪潮已在全国建成北京、济南、重庆、上海 4 个核心云数据中心和 28 个地市云数据中心，为全国 114

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