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。Gartner的这个报告选择了业界最优秀的19个云数据库厂商，其中 16 个是美国厂商，非美国厂商只有3家：中国的阿里云，德国的 SAP 和瑞典的 Neo4J。除了阿里云， 其他两家都未能进入领导者象限。
Gartner 分析报告是企业 IT 决策者非常信赖的决策参考，目前为止，这是中国云产品得到的最可信的业界承认。阿里云确实很可以骄傲，不过也不得不指出：阿里云 RDS 产品几乎是对 AWS RDS 的翻版复制。
实际上，阿里云的主力产品都是借鉴 AWS 的，这是跟随者最稳妥的产品规划战略，算是后进者的优势。但是在享受优势的同时，也付出了隐蔽的代价：
抄到个外形但是没有抄到内核。
这一点非常明显的是，尽管阿里云几乎把 AWS 的全套产品都抄袭过来了，但是对 AWS 产品最重要的特质：
Infrastructure as Code
[4]
，只是敷衍一下。
用户明显可以感受到，很多阿里云的产品经理们有一个假设：用户都是在控制台创建/管理/销毁云资源的，所以控制台应该是主要用户交互界面。这个假设针对小微客户是成立的，但是针对中大型企业，缺乏自动化的云是基本不可用的。我本人的经验是，一个云原生的企业 IT 团队，其99%的云资源是通过 IaC 创建的，控制台基本只用于查看和紧急排除故障。
造出了一堆零件，但是不知道怎么组装成一部商用汽车
有很多优秀的阿里云员工对自己服务的产品很熟悉，但是对其他产品完全不了解。在阿里云分享的明星案例/架构中，极少看到多个云服务的组合，往往只用了一个云服务，或者用了多个云服务但是多个云服务之间并没有协作关系。
这是
阿里云最有技术含量的一个客户成功案例
[5]
的架构图，可以看到只涉及 RAM 一个服务。
这是
AWS 一个普通客户成功案例
[6]
的架构图，可以看到它灵活组合了多个云服务互相加成。
两者的差距，我个人认为是超过十年的。
创建卡车/轿车/三蹦子/拖拉机/挖掘机五合一的全功能车。
AWS CTO Werner Vogels 认为云服务一个个的基础组件（primitives）
[7]
，用户用它们来建造自己的方案。即使 AWS 现在越来越多的提供解决方案云服务，这些解决方案也是利用 AWS 的 primitives 组合而成的。比如 Data Formation 仍然是其他服务比如 S3，Glue，Redshift，Athena，EMR 和 IAM 组合而成。
这种产品管理策略基于一个假设：AWS 的用户是企业雇佣的专业 IT 人士，他们需要自行组合组件的弹性，并且有技术能力驾驭组合带来的复杂性。至于那些
喜欢“只需几次点击即可创建网站或应用程序。自动配置联网、访问和安全环境”的微型客户
[8]
，则是 Amazon Lightsail 的客户，和AWS 主流客户是隔离的。
很可惜，阿里云的产品管理策略没有这么清晰。试举一例， 阿里云提供了五种专业消息队列服务，
云消息队列 RocketMQ 版
[9]
，
云消息队列 Kafka 版
[10]
，
云消息队列 RabbitMQ 版
[11]
，
云消息队列 MQTT 版
[12]
，
消息服务 MNS
[13]
，为客户和其他云服务提供了足够的 MQ 能力。但是
阿里云的数据库服务 Lindorm 仍然自行提供消息队列功能
[14]
。同时，由于 MQ 功能是 Lindorm 的边缘特性，所以交付得非常简陋，以至于流式引擎的 API 都未提供。严肃的企业客户使用这个半成品，显然有巨大的风险。
另外一个例子是DataWorks。这个服务是一个数据管理的全家桶，它是如此的自成一体，甚至
还有自己的运维中心
[15]
，简直称得上是云中之云。
打造全家桶是一个双输的事：用户失去了自由组合云服务的灵活性，而云厂商则沦为给大客户定制产品的外包商。
喜欢自己开车，让用户坐副驾驶座位。
阿里云有大量的业务领域应用程序，被当作了 云服务在出售。比如能耗宝
能耗宝是阿里云在ESG和碳中和战略大背景下推出的碳管理+能耗优化的应用服务产品，用大数据计算及人工智能技术，核算碳排量、计算碳足迹、制定降碳方案、规划碳中和路径。联合权威认证机构实现在线认证，联合金融机构提供绿色金融/碳金融服务。能耗宝还致力于让碳普惠融入居民生活，助力以人为本的低碳社区、低碳校园落地。
这不是一个专业 IT 服务，它甚至不能和阿里云其他专业 IT 云服务共享界面风格。它只是一个利用 IT 技术开发的能源管理系统。换句话说，阿里云把云用户应该干的活给干了。
这种行业应用，云厂商很难做到通用性，产品经理只能不停的加功能，把每一个大客户的需求都给堆上去，最后甚至开发起了小程序
为阿里云辩护一句，行业领先者 AWS 也有这种“我能做行业应用”的错觉。Amazon Lex和Amazon Comprehend Medical分别是客服行业和医疗行业的应用。我个人体验的结果是：超级难用，简直脑残。
总而言之，产品团队不给力的结果就是，标准产品给云厂商创造的营收的占比低，厂商不得不依赖于大量的非标产品去拉高营收。非标产品团队在内部的话语权也相应的盖过了产品团队，造成一种恶性循环。最后，整个云厂商团队围绕着少量的 KA 跪舔，自己
行销团队需要明确企业客户的画像
云厂商营销团队不尊重企业客户的专业性，用各种轻浮手段搞营销是一个行业痼疾了。几乎每个礼拜，都会涌现出新的浮夸材料。阿里云最新赞助的一个广告，标题是
《女大学生第一次买服务器》
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，一个专业 IT 厂商广告用
女大学生第一次
这种没品的噱头，只能让正经用户大摇其头。
广告的内容也很业余，就是拉小白去阿里云上开虚拟机，给客户造成一种“云计算就是虚拟机大池子”的错误印象。
广告主说：
我觉得对于一位程序员来说，一个优惠的服务器是一个基本装备，不管是搭建个人博客，个人网站还是实验作业什么的，都要必备一台好的服务器。
这里面每个判断都是错的：
搭建个人博客的客户，可以用阿里的语雀，免费。
服务静态页的小型网站，
可以用参考《9.9 元的服务器太贵，继续降本十倍》使用阿里云的对象存储，每个月9毛9
。
至于大数据实验，或者消息队列实验，或者 K8S 实验，都应该去使用相应的云服务。在虚拟机上自行安装软件是成本最高效率最低的方式。
当然我不是在指责广告主，显然，对这种业余水平的技术主张应该负责任的，是赞助她的阿里云营销团队。
当云计算从业者抱怨“中国大企业对云计算有误解”的时候，他们有没有想过，云厂商自己的行销团队给客户灌输了多少错误的印象，又花了多少精力给客户传递先进的理念？
