主流媒体系统性变革：破局重构与实践创新

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成为全国第二家全面启动系统性变革的省级广电媒体。

该计划围绕 “一个目标、三大属性、五大任务”展开，即：锚定“打造具有强大影响力和竞争力的新型主流媒体和文化集团”的总体目标，牢牢把握意识形态、公共服务、技术产业“三大基本属性”，全面推进业务流程、传播矩阵、产业集群、技术底座、考核体系“五大重塑任务”。

技术革新是主流媒体系统性变革的核心引擎 ， 特别是人工智能正驱动广电行业迎来革命性变革。当前，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以前所未有的速度发展，并深刻重塑各行各业。

面对人工智能迅猛发展的趋势，各级广电纷纷加快布局步伐。 截至目前 ， 全国已有超过 20 家广电机构成立人工智能实验室或工作室，形成中央、省、市三级覆盖的布局 。

这些实验室多采用 “产学研”合作模式，由广电机构联合科技企业、高校共建，整合资金、技术与人才资源，推动 AI 技术在广电领域的应用。比如中央广播电视总台的 “ AIGC （生成式人工智能）联合创新实验室” 、上海广播电视台的 “生成式人工智能媒体融合创新工作室” 、江苏省广播电视总台的 “ 人工智能融媒生产研究实验室 ” 、国家广播电视总局广播电视科学研究院的 “人工智能跨媒介传播与艺术科技创新实验室” 等。

在传媒领域， AI 技术已在内容生产、网络传输、监管监测等全链条各环节展现出强大赋能效应。众多广电机构依托人工智能大模型，对内容生产流程进行智能化改造，重塑媒体生产新范式。

比如中央广播电视总台联合上海人工智能实验室推出 “央视听媒体大模型” ，具备视频分析、脚本生成等多模态处理能力。国家广播电视总局广播电视科学研究院研发 “广电视听智能体（ AIAgent ）” 开发工具，集成 DeepSeek 、通义千问等多款国产大模型。

地方广电也纷纷以接入领先大模型、合作开发等方式布局智能化引擎。

如 上海广播电视台推出人工智能集成工具箱 Scube （智媒魔方） ，选定 DeepSeek 作为训练基座推出“星翼”财经垂类大模型 3.0 。

江苏省广播电视总台搭建人工智能应用平台 AI-Hub ， 汇聚了 80 多款应用工具，梳理了七大类 35 个应用场景；携手南京大学研发多模态视听融媒大模型，合作开发训练具有自主知识产权的超高清视听领域垂类模型。近期，江苏省广播电视总台还与华为达成战略合作，双方将结合江苏广电的媒体资源和华为的人工智能技术，共同探索 AI 在传媒领域的深度应用。

内容作为其核心竞争力，始终是系统性变革中的关键维度。 在系统性变革进程中， AIGC 已成为推动内容创新、增强传播效果的重要驱动力。

上海广播电视台在 2024 年全国两会期间推出 首个 AIGC 集成式应用工具 Scube 智媒魔方

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