虽然这也许有助于加速初始原型设计，但也就仅限于此了。大型企业可能确实掌握着多年以来的消费者数据与交互记录，但在对神经网络进行训练时，其仍然需要从头开始。初创企业的竞争环境则更令人惊讶。在我看来，财富五百强企业中的大部分都已经意识到，AI 实现方案所需要的数据量要比他们想象的少得多。
除此之外，我还发现这些研究驱动型团队存在两大主要趋势：其一是这些研究型团队经常受到科学论文平台 ArXiv 社区的启发，且目前开始迈入初创阶段。在大多数情况下，他们都作为大型集团的小规模外包研究型团队存在。
也许正是由于存在这样一个公平的竞争环境，才促使众多研究驱动型团队参与到柏林的初创市场当中。
这一切对于柏林亦属于新鲜事物。柏林的初创环境长久以来一直以学生创业为主要表现形式，并培养起大量来自本地的所谓“运营型”初创企业。Rocket Internet 公司的成功凭借的是他们自身的才能以及硅谷对于市场上现有技术的漠视。然而，如今此类机遇似乎已经不复存在。但包括我自己建立的 Xyo 公司在内的各类研究型初创企业则成为一种宝贵的例外。很多人并不知道，柏林充斥着大量独立的开发人员。他们既可以在公司内工作，也可以参与一些业余爱好性质的项目，甚至成为柏林当地各企业的外包商。从 2011 年开始，我记得 Android 团队的 Reto Meier 就开始邀请我参加柏林的 Android 大会，这一活动吸引到了超过 1500 名开发者。除我之外，没有任何一家柏林当地初创企业参与其中，在这里出现的只是一群充满爱好与热情的开发人员。
这样的情况目前仍然存在。走出校园的博士们仍然将主要德国企业（包括工程、银行、金融以及各类中型企业）作为就业目标。然而，我们现在已经拥有了一波根基稳固的研究型创始者群体。另外，他们中有很多人来自柏林以外的地区。在我们遇到的 170 个团队当中，有超过六成来自柏林之外（我们分别与来自剑桥、伦敦、爱丁堡、波茨坦、图宾根、卡尔斯鲁厄、苏黎世以及华沙的博士团队见过面）。事实上，来自美国与亚洲的众多研究团队同样相当活跃且令人瞩目。柏林能够仅以 4000 欧元的成本养活一支包含三位成员的技术团队，这样的物价水平在全球范围内都极具竞争力。
人们一再向我强调，研究型团队转化为初创企业的另一大动力在于，初创企业如今面对着应用研究领域的巨大发展空间——事实上，初创企业的研究方向相较主流企业要更为自由且灵活。
以开放性的心态进行方法共享、讨论与辩论，再加上开源成果的快速采用周期（几乎能够立即发布在 GitHub 之上）使得初创企业对研究人员而言极具吸引力。网络论坛与各类平台也一直在推动这一观念，即没有任何其它企业能够像 ArXiv 这样充满活力——在这一由康奈大学最初建立的在线科学论文库平台当中，各类团队能够随意参与各类讨论。这里为研究人员提供的生活方式——即随时发布他们的想法 / 研究成果并进行公开参与——能够带来极强的鼓励性作用。人们对此通常抱有一种（误导性）假设，即初创企业能够给研究人员提供远胜过高校或者大型企业的自由发挥空间。一般来讲，AI 团队只负责发布研究成果，而无需考虑构建具体产品或者商业模式——他们只需要等待收购即可。
要驳斥这样的固有观念，我们可以列举一个实例——Prisma 应用如今已经拥有极高人气，其允许用户根据主题将一幅图片的风格转换为另一种完全不同的形式。
最初，一组来自图宾根大学 Bethgelab 的研究人员于 2015 年 9 月发表了一篇题为《艺术风格中的神经算法》的论文。
此项研究立即得到了关注，并在几天之后开始在 GitHub 上进行应用程序开发。相关的高人气论文及应用程序不久后开始陆续出现，且直到今天仍拥有相当的热度。到 16 年 6 月，Prisma 应用由数位俄罗斯年轻人开发完成，并在被引入 Facebook Feed 后得到了公众的广泛认可。
目前人们普遍认为，Prisma 的广泛普及使得公众开始对神经网络的应用方向抱有好奇心。但在另一方面，这也为初创企业指出一条新的发展途径——先面向公众，而后面向研究社区。
