情绪广告兴起，捕捉用户的每一个爽点，推荐转换率更高

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四月，《纽约时报》称他们一直在使用机器进行智能学习和研究，以预测读者在阅读不同报道时的多种情绪。 该报在收集这些信息的一年中，创建了一份包含30种常见情绪的清单。 据AdWeek报道，该清单中有18种情绪可供广告商销售使用。（例如，对于analog film这个滤镜软件的广告商而言，可以选择将广告投放到能够引起怀旧情绪的文章中，而超出我们认知范围的商品的广告商则可以将广告投放至引发恐惧情绪的文章中。）

这些情绪，按照我有多想基于它们被定位的程度进行降序排列，如下：

无聊；被逗乐；放纵；乐观；感兴趣；惊险；自信；启发；知情；竞争；快乐；怀旧；恐惧；可恨；希望；悲伤；消费欲望；感受到爱；

这份清单很难安排。比如，我花了整整三分钟去认为我是基于我感受到“爱”这种情绪被定位，因为将“想要消费”作为一种人类情绪，更为艰难。更何况，我们还要将情绪量化。

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情绪可以确保:

用户在适当的场景中接触到品牌

据AdWeek报道，能够引发悲伤情绪的广告很受那些针对女性且负有社会责任的品牌的欢迎。基于此，我很期待这种类型广告发挥出更好的社会影响力。

USA Today自2017年以来就有着基于情绪的广告，The Daily Beast也曾尝试过类似的东西。今日美国内容工作室的负责人Kelly Andresen告诉Adweek他们一开始认为读者只愿意读那些“令人振奋的，积极的新闻” ，而当他们意识到读者其实阅读了所有类型的新闻时，他们感到很惊喜。“这给了我们一个机会去精确定位到某一场景与某种情绪中的读者”， Andresen 解释道。

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