Science：AI大模型只是当代“印刷术”，并不会创造超级智能agent？

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大模型更应是当代“印刷术”

我们不妨暂时摘掉当前对大模型技术的狂热滤镜，回顾社会学家们对过去技术变革的独特理解， 重新思考一下大模型技术的本质 。

人类文明因文化而起，也依赖文化得以生存和发展。从语言的出现开始，人类便具备了从他人经验中学习的独特能力，这可能是人类文明高速进化的关键之一。

同样，我们也很好理解，历史上每一项重大技术的突破都导致了社会的急剧变革。在语言之后，人类文明史上的标志性文化技术还包括符号、文字、书籍及印刷术、音视频技术等。随着信息能够在更广阔的空间和时间范围内变得触手可及，我们获取、理解和生产信息的方式也随之扩展，从图书馆到互联网搜索，从书信到音视频社交，这些技术的发展都对人类思想和社会文化产生了深远影响。

（来源：wikipedia）

例如， 18 世纪 印刷技术的广泛进步，使人类新思想能够迅速传播，在启蒙运动和法国大革命中发挥了重要作用。进入 21 世纪 后，几乎所有来自文本、图片和动态图像的人类文化产物都被转换为数字格式，实现了瞬间传输和无限复制。这些创新不仅重塑了知识分配模式，也颠覆了政治经济和社会组织形式。

作者指出，大模型与历史上的文化和社会技术有许多相似之处。

首先， 大模型具备获取和重组人类积累知识的能力，类似于书写、印刷、互联网搜索等技术 ，它们能够访问由其他人类创造的信息，并对其进行重新组织和转换。例如，大语言模型（LLM）可以对海量文本进行分析和总结，生成人类可读的文本内容。同时，它们还能对信息进行大规模的模拟和重构，就像市场、国家等对资源分配和社会结构进行重组一样。

同时，文化和社会技术不仅依赖于个体的知识和决策能力，还能反过来塑造个体的知识和决策。 大模型通过提供信息和知识，影响人们的思维方式和行为模式。 例如，聊天机器人可以根据用户的输入生成回复，这些回复可能包含新的观点和信息，从而改变用户的认知和决策。此外，大模型还可以通过自动化任务和提供智能辅助，提高人类的工作效率和生活质量。

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