数据可视化 ：你想知道的经典图表全在这

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散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。

散点图的优势是揭示数据间的关系，发觉变量与变量之间的关联。

散点图需要两个数值维度表示X轴、Y轴，下图范例就是身高和体重两个维度。

为了进行分析，该图又引入性别维度，通过颜色来区分。

当我们想知道两个指标互相之间有没有关系，散点图是最好的工具之一。因为它直观。尤其是大数据量，散点图会有更精准的结果。

后续的学习中，我们也会多次借用到散点图，比如统计中的回归分析，比如数据挖掘中的聚类。

折线图

折线图是观察数据的趋势，它和时间是好基友，当我们想要了解某一维度在时间上的规律或者趋势时，就用折线图吧。

折线图一般使用时间维度作为X轴，数值维度作为Y轴。

柱形图

柱形图是分析师最常用到的图表之一，常用于多个维度的比较和变化。

文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。

下图就是柱形图的对比分析，通过颜色区分类别。当需要对比的维度过多，柱形图是力不从心的。

柱形图和折线图在时间维度的分析中是可以互换的。但推荐使用折线图，因为它对趋势的变化表达更清晰。

柱形图还有许多丰富的应用。例如堆积柱形图，瀑布图，横向条形图，横轴正负图等。

直方图是柱形图的特殊形式。它的数值坐标轴是连续的，专用于统计，表达的是数据分布情况。在统计学的内容会专门讲解。

地理图

一切和空间属性有关的分析都可以用到地理图。比如各地区销量，或者某商业区域店铺密集度等。

地理图一定需要用到坐标维度。可以是经纬度、也可以是地域名称（上海市、北京市）。坐标粒度即能细到具体某条街道，也能宽到世界各国范围。

除了经纬度，地理图的绘制离不开地图数据，POI是很重要的要素。POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。借助POI，才能按地理维度展现数据。

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