全球AI竞速，OpenAI、微软高层给美国提了这些建议

eo记者 刘文慧

编辑 何诺书

审核 姜黎

当前，一场以AI技术为主导的创新竞赛正席卷全球。在这一新型竞技场上，中美两个大国持续发力，已成为AI赛道最重要的引领者和竞争对手。

2025年5月8日，美国参议院商务、科学和交通委员会举行了一场特别的听证会，主题为“赢得AI竞赛：增强美国在计算与创新领域的能力”。

听证会发言代表包括OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman、AMD首席执行官兼董事长苏姿丰、CoreWeave联合创始人兼首席执行官Michael Intrator、微软公司副主席兼总裁Brad Smith。

就美国如何赢得全球范围的“AI竞赛”，这些科技巨头的高层们从技术、能源、政策、劳动力、出口战略等多维度展开陈述。这场听证会不仅揭示了AI浪潮背后的深层次挑战，也对美国提出了战略建议。

听证会上，Brad Smith特别强调了2025年1月拜登政府所签署的《AI扩散规则》对美国向全球推广AI技术造成阻碍。听证会后的5月13日，特朗普政府正式叫停原计划在5月15日生效的《AI扩散规则》。同时，特朗普政府又出台了加强全球半导体出口管制的新措施，对使用华为芯片、美国AI芯片训练中国AI模型进行限制。

本文从电力产业瓶颈、技术创新、国际推广三方面，梳理这些发言中的重点内容，解析核心逻辑与思路。

作为数据中心运营公司，CoreWeave对电力需求的感受特别深刻。

CoreWeave在美国和欧洲运营着32个数据中心，部署了超过25万块GPU，使用的有效电力达到360兆瓦。

“电力供应已成为决定美国能否保持全球AI领导地位的关键因素之一。”这家公司的CEO Michael Intrator直言。

在实践中，建设能源基础设施和数据中心所需的审批流程往往成为关键瓶颈。“在一个以‘周’为单位衡量创新速度的领域中，每延误一个月都意味着在竞争中失去一部分先机。”

随着AI系统能力的提升，人们对其使用需求也不断增长。满足这样庞大的需求，需要更多的芯片、训练数据、能源以及超级计算机。

“基础设施决定未来，我们需要大规模扩展。”Sam Altman表示。

苏姿丰也提出，在人工智能领域，要想保持优势，最重要的是速度；速度意味着要加快芯片和系统创新，以更高效率实现更强性能。“这也意味着要让AI计算基础设施在整个产业中普及。这将需要迅速建设大规模的数据中心，并以可靠、可负担且清洁的能源来供电。”

同时，她认为美国需要建立先进半导体制造和封装的本土供应链。“AI领导力依赖于构建完整、集成系统的能力。这意味着在最先进制程的晶圆制造、下一代封装技术及整合这些技术所需的高端系统能力方面都具备本土能力。”