正文
2、Spring Task缺陷
Spring Task本身不支持持久化，也没有推出官方的分布式集群模式，只能靠开发者在业务应用中自己手动扩展实现，无法满足可视化，易配置的需求。
永远经典的Quartz
1、基本介绍
Quartz框架是Java领域最著名的开源任务调度工具，也是目前事实上的定时任务标准，几乎全部的开源定时任务框架都是基于Quartz核心调度构建而成。
2、原理解析
核心组件和架构：
关键概念：
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Scheduler：任务调度器，是执行任务调度的控制器。本质上是一个计划调度容器，注册了全部Trigger和对应的JobDetail， 使用线程池作为任务运行的基础组件，提高任务执行效率。
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Trigger：触发器，用于定义任务调度的时间规则，告诉任务调度器什么时候触发任务，其中CronTrigger是基于cron表达式构建的功能强大的触发器。
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Calendar：日历特定时间点的集合。一个trigger可以包含多个Calendar，可用于排除或包含某些时间点。
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JobDetail：是一个可执行的工作，用来描述Job实现类及其它相关的静态信息，如Job的名称、监听器等相关信息。
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Job：任务执行接口，只有一个execute方法，用于执行真正的业务逻辑。
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JobStore：任务存储方式，主要有RAMJobStore和JDBCJobStore，RAMJobStore是存储在JVM的内存中，有丢失和数量受限的风险，JDBCJobStore是将任务信息持久化到数据库中，支持集群。
3、实践说明
关于Quartz的基本使用：
业务使用要满足动态修改和重启不丢失， 一般需要使用数据库进行保存。
组件化：
扩展：
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集群模式，通过故障转移和负载均衡实现了任务的高可用性，通过数据库的锁机制来确保任务执行的唯一性，但是集群特性仅仅只是用来HA，节点数量的增加并不会提升单个任务的执行效率，不能实现水平扩展。
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Quartz插件，可以对特定需要进行扩展，比如增加触发器和任务执行日志，任务依赖串行处理场景，可参考：https://www.cnblogs.com/surprizeFuture/articles/quartzPlugin.html
4、缺陷和不足
轻量级神器XXL-JOB
1、基本介绍
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，主打特点是平台化，易部署，开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，代码仍在持续更新中。
“调度中心”是任务调度控制台，平台自身并不承担业务逻辑，只是负责任务的统一管理和调度执行，并且提供任务管理平台，“执行器” 负责接收“调度中心”的调度并执行，可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。通过将任务的调度控制和任务的执行解耦，业务使用只需要关注业务逻辑的开发。
主要提供了任务的动态配置管理、任务监控和统计报表以及调度日志几大功能模块，支持多种运行模式和路由策略，可基于对应执行器机器集群数量进行简单分片数据处理。
2、原理解析
2.1.0版本前核心调度模块都是基于quartz框架，2.1.0版本开始自研调度组件，移除quartz依赖 ，使用时间轮调度。
3、实践说明
详细配置和介绍参考：https://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=《分布式任务调度平台xxl-job》
demo使用：
示例1：实现简单任务配置，只需要继承IJobHandler 抽象类，并声明注解@JobHandler(value="offlineTaskJobHandler") ，实现业务逻辑即可。（注：此次引入了Dubbo，后文介绍）。
@JobHandler(value="offlineTaskJobHandler")
@Component
public class OfflineTaskJobHandler extends IJobHandler {
@Reference(check = false,version = "cms-dev",group="cms-service")
private OfflineTaskExecutorFacade offlineTaskExecutorFacade;
@Override
public ReturnT execute(String param) throws Exception {
XxlJobLogger.log(" offlineTaskJobHandler start.");
try {
offlineTaskExecutorFacade.executeOfflineTask();
} catch (Exception e) {
XxlJobLogger.log("offlineTaskJobHandler-->exception." , e);
return FAIL;
}
XxlJobLogger.log("XXL-JOB, offlineTaskJobHandler end.");
return SUCCESS;
