大模型重塑开发安全：默安科技雳鉴产品的智能化创新实践

主要观点总结

本文主要介绍了大模型在开发安全产品中的突破性进展，以及其对传统安全检测工具在多个方面的优势，如检测精度优化、深度分析能力等。文章还详细描述了雳鉴开发安全系列产品在大模型技术下的创新应用与实践成果，包括雳鉴IAST、SCA、SAST以及威胁建模等的应用情况。

关键观点总结

关键观点1: 大模型在开发安全产品中的突破性进展和对传统安全检测工具的优势。

大模型技术为开发安全产品带来五大趋势：检测精度优化、深度分析能力、智能修复方案、知识库进化以及交互体验提升。相比传统安全检测工具，大模型在检测能力与效率、覆盖范围、上下文感知和云原生适应性等方面有明显优势。

关键观点2: 雳鉴开发安全系列产品的创新应用与实践成果。

雳鉴IAST通过大模型技术提升检测能力和用户体验；雳鉴SCA实现更智能化的安全分析和修复建议；雳鉴SAST带来全新的能力，如漏洞修复代码生成和误报判断；雳鉴威胁建模则通过大模型技术提升知识库丰富度和业务需求文档解析能力。

关键观点3: 大模型技术在开发安全领域的应用获得认可。

随着不断的技术迭代与实践积累，默安科技在开发安全技术领域持续深化大模型应用，为越来越多政企单位提供更加有效的开发安全保障。

正文

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雳鉴IAST作为一款国内领先的交互式安全检测产品，通过精准结合动态运行时信息，能够高效定位应用程序中的安全漏洞。大模型的引入使雳鉴IAST的检测能力和用户体验进一步得到提升。

1

数据流解释

传统IAST产品在展示漏洞数据流时，往往仅是简单列出源点、传播路径和汇点，对非安全专家而言难以理解。大模型的引入顺利解决了这一问题：

· 通过生动自然语言解释数据流的完整传播过程。

· 深入分析每个节点的具体作用及其在漏洞形成中的关键角色。

· 用通俗易懂的语言精确描述漏洞形成的原理机制。

2

生成漏洞验证 payload

验证漏洞是否真实存在一直是安全测试的重要环节，但传统方法需要安全人员手动构造验证payload，费时费力且依赖专业知识。大模型基于原始请求包自动生成包含漏洞验证payload的新请求，能够智能调整payload以适应不同的应用场景和防护机制，提供多种验证方案，覆盖不同的攻击向量；也能够降低对安全专家的依赖，帮助普通开发人员进行有效的漏洞验证。

3

过滤函数识别

通过分析类方法，大模型可以判断是否为有效的过滤函数，从而降低漏洞的误报，并且能够一键添加过滤规则，降低人工工作量，提升检测效率。

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